OPENCV编程案例详解

第1章 图像处理系统 1

1.1 系统介绍 2

1.1.1 功能描述 2

1.1.2 总体结构 2

1.1.3 界面效果 2

1.2 系统原理 3

1.2.1 翻转 3

1.2.2 形态学处理 4

1.2.3 滤波处理 7

1.2.4 缩放 12

1.2.5 旋转 14

1.3 编程实现 15

1.3.1 文件 15

1.3.2 翻转的实现 16

1.3.3 形态学处理的实现 18

1.3.4 滤波处理的实现 24

1.3.5 缩放的实现 30

1.3.6 旋转的实现 32

1.3.7 帮助 37

第2章 医学图像处理算法学习系统 38

2.1 系统介绍 39

2.1.1 功能描述 39

2.1.2 系统结构 39

2.1.3 界面效果 39

2.2 系统原理 40

2.2.1 增强 40

2.2.2 卷积 41

2.2.3 模板匹配 43

2.2.4 仿射变换 45

2.2.5 重映射 46

2.2.6 分割 47

2.3 编程实现 51

2.3.1 文件 51

2.3.2 增强的实现 51

2.3.3 卷积的实现 55

2.3.4 模板匹配的实现 60

2.3.5 仿射变换的实现 67

2.3.6 重映射的实现 70

2.3.7 分割的实现 76

2.3.8 帮助 97

第3章 图像边缘检测学习系统 98

3.1 系统介绍 99

3.1.1 功能描述 99

3.1.2 总体结构 99

3.1.3 界面效果 99

3.2 系统原理 99

3.2.1 Sobel算子 100

3.2.2 Canny算子 102

3.2.3 Laplacian算子 104

3.2.4 Scharr滤波器 105

3.3 编程实现 106

3.3.1 文件 106

3.3.2 边缘特征 106

3.3.3 Sobel算子的实现 110

3.3.4 Canny算子的实现 119

3.3.5 Laplacian算子的实现 126

3.3.6 Schan滤波器的实现 134

3.3.7 帮助 140

第4章 数字图像加密学习系统 141

4.1 系统介绍 142

4.1.1 功能描述 142

4.1.2 界面效果 142

4.2 系统原理 142

4.2.1 混沌系统 143

4.2.2 异或加密 146

4.2.3 置乱加密 151

4.3 系统结构与流程 153

4.3.1 总体结构 153

4.3.2 生成混沌图像 153

4.3.3 异或加密流程 156

4.3.4 置乱加密流程 157

4.4 编程实现 160

4.4.1 混沌图像的实现 160

4.4.2 异或加密的实现 165

4.4.3 置乱加密的实现 173

4.4.4 帮助 183

第5章 手写数字识别学习系统 184

5.1 系统介绍 185

5.1.1 功能描述 185

5.1.2 界面效果 185

5.2 系统原理 185

5.2.1 图像特征提取 186

5.2.2 距离计算 188

5.2.3 颜色处理 189

5.2.4 颜色通道处理 201

5.3 系统结构与流程 205

5.3.1 总体结构 205

5.3.2 主要流程 205

5.4 编程实现 206

5.4.1 文件处理 206

5.4.2 数字识别 206

5.4.3 颜色处理 210

5.4.4 通道处理 214

5.4.5 帮助 221

第6章 骰子作画学习系统 223

6.1 系统介绍 224

6.1.1 功能描述 224

6.1.2 界面效果 224

6.2 系统原理 224

6.2.1 骰子状子块 225

6.2.2 原始图像特征值计算 226

6.2.3 映射 227

6.2.4 阈值处理 227

6.3 系统结构与流程 229

6.3.1 总体结构 230

6.3.2 主要流程 230

6.4 编程实现 231

6.4.1 文件 231

6.4.2 骰子画 231

6.4.3 骰子原型 238

6.4.4 点图 245

6.4.5 帮助 253

第7章 滤镜效果学习系统 254

7.1 系统介绍 255

7.1.1 功能描述 255

7.1.2 界面效果 255

7.2 系统结构 255

7.3 系统实现 256

7.3.1 文件处理 256

7.3.2 颜色效果 257

7.3.3 手工画效果 267

7.3.4 艺术效果 272

7.3.5 光线效果 285

7.3.6 雕刻效果 288

7.3.7 帮助 298

第8章 盲数字水印学习系统 299

8.1 系统介绍 300

8.1.1 功能描述 300

8.1.2 界面效果 300

8.2 系统原理 300

8.2.1 通道分解 301

8.2.2 位平面分解 303

8.2.3 最低有效位盲水印 304

8.2.4 位置矩阵 307

8.2.5 随机位盲水印 309

8.3 系统结构与流程 312

8.3.1 总体结构 312

8.3.2 通道分解 312

8.3.3 位平面分解 314

8.3.4 最低有效位盲水印 318

8.3.5 随机位盲水印 325

8.4 编程实现 334

8.4.1 通道分解 334

8.4.2 位平面分解 343

8.4.3 最低有效位盲水印 361

8.4.4 随机位盲水印 367

8.4.5 帮助 375

第9章 图像检索系统 376

9.1 系统介绍 377

9.1.1 功能描述 377

9.1.2 运行效果 377

9.2 系统原理 381

9.2.1 灰度化 381

9.2.2 缩小尺寸 382

9.2.3 简化色彩 385

9.2.4 计算特征矩阵 386

9.2.5 获取哈希值 387

9.2.6 计算距离 387

9.3 系统结构与流程 388

9.3.1 总体结构 388

9.3.2 主要流程 388

9.4 编程实现 389

9.4.1 打开文件夹的实现 389

9.4.2 提取特征的实现 390

9.4.3 打开文件的实现 394

9.4.4 检索的实现 394

9.4.5 清除功能的实现 396

9.4.6 帮助 397

9.5运行效果 397

第10章 非盲数字水印学习系统 398

10.1 系统介绍 399

10.1.1 功能描述 399

10.1.2 界面效果 399

10.2 系统原理 400

10.2.1 最低有效位非盲水印 401

10.2.2 随机位非盲水印 405

10.3 系统结构与流程 412

10.3.1 总体结构 412

10.3.2 最低有效位非盲水印 412

10.3.3 随机位非盲水印 421

10.4 编程实现 432

10.4.1 最低有效位非盲水印 432

10.4.2 随机位非盲水印 439

10.4.3 帮助 448

附录A 系统配置 449

附录B 在Qt内使用OpenCV 474

参考文献 487