- 作 者：俞立平著
- 出 版 社：北京：经济科学出版社
- 出版年份：2016
- ISBN：9787514154962
- 标注页数：262 页
- PDF页数：271 页
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第1章 引言 1
1.1研究背景 1
1.2研究意义 13
1.3研究内容与技术路线 14
1.4研究方法与数据来源 17
1.5研究的重点、难点与创新之处 23
第2章 文献综述 25
2.1大数据文献综述 25
2.2科技创新文献综述 32
2.3高技术企业创新文献综述 43
第3章 大数据下高技术企业创新的国际经验 54
3.1企业内容管理：创新的大数据基础 54
3.2大数据的知识结构：创新的人才支撑 55
3.3产品的大数据跟踪：创新的直接驱动 57
3.4市场与客户分析：创新的终极来源 65
3.5竞争情报——创新的重要信息资源 68
第4章 大数据下高技术企业创新的理论研究 72
4.1高技术企业创新的界定 72
4.2大数据对高技术企业创新的影响 74
4.3大数据对经济学研究高技术创新的影响 82
第5章 大数据下高技术产业创新的现状分析 90
5.1科研人员分析 90
5.2R＆D经费分析 97
5.3创新路径分析 109
5.4创新产出能力分析 128
5.5基于AHP-TOPSIS的高技术产业创新能力综合评价 138
第6章 大数据下高技术产业创新路径的比较 150
6.1研究框架与数据 150
6.2不同创新路径贡献弹性的估计 156
6.3不同创新路径弹性系数的元分析 166
6.4不同创新路径贡献弹性的深度分析 177
6.5不同创新路径与产出关系的互动分析 186
第7章 大数据下高技术产业创新的效率 197
7.1研究框架与数据选取 197
7.2效率研究方法 199
7.3效率分析结果 207
7.4效率决定因素的灵敏度分析 230
第8章 结论与政策建议 232
8.1研究结论 232
8.2政策建议 243
参考文献 247