大数据人力资源管理

上篇：大数据人力资源管理概论 1

第一章 大数据及其应用功能 1

第一节 大数据及其特点 1

第二节 大数据的出现 3

第三节 大数据的价值取决于什么 6

第四节 大数据在管理领域能够干什么 8

第五节 大数据思维 12

第二章 大数据与人力资源管理的关系 15

第一节 新世纪人力资源管理面临新形势 15

第二节 基于大数据的人力资源管理 18

第三节 加快大数据行动，关键是要做起来 32

第三章 基于大数据的人力资源规划 36

第一节 人力资源规划的含义与方法 36

第二节 人力资源规划的常见缺陷与问题 42

第三节 大数据改进人力资源规划 49

第四章 基于大数据的人力资源招聘 53

第一节 人力资源招聘的含义与方法 54

第二节 人力资源招聘的问题与短板 61

第三节 大数据改进人力资源招聘 64

第五章 基于大数据的人力资源使用 69

第一节 人力资源使用的界定与宗旨 70

第二节 人力资源使用中的问题 75

第三节 大数据改进人力资源使用 79

第六章 基于大数据的人力资源考核 83

第一节 人力资源考核的含义与功能 83

第二节 人力资源考核的问题讨论 89

第三节 大数据改进人力资源考核 93

第七章 基于大数据的人力资源薪酬 98

第一节 人力资源薪酬的含义与功能 98

第二节 人力资源薪酬的问题所在 102

第三节 大数据改进人力资源薪酬 105

第八章 基于大数据的人力资源培训 112

第一节 人力资源培训的含义与功能 112

第二节 人力资源培训的问题所在 117

第三节 大数据改进人力资源培训 121

第九章 基于大数据的人才评价 127

第一节 人才评价的定义与功能 127

第二节 人才评价的问题分析 132

第三节 大数据如何升级人才评价 137

第十章 基于大数据的人力资源管理创新 145

第一节 人力资源管理概述 145

第二节 人力资源管理的问题所在 149

第三节 大数据改进人力资源管理 152

下篇：大数据人力资源管理技术 160

第十一章 大数据技术概论 160

第一节 什么是大数据 160

第二节 大数据的时代 167

第三节 从数据到大数据 174

第十二章 大数据数据集成 181

第一节 数据集成概述 181

第二节 大数据集成的必要性 189

第三节 大数据集成的应用 195

第十三章 大数据清洗过滤 202

第一节 数据清洗概论 202

第二节 数据清洗方法 206

第三节 数据清洗工具与实战 212

第十四章 大数据合并压缩 227

第一节 数据压缩技术 228

第二节 数据无损压缩 232

第三节 数据有损压缩 240

第十五章 大数据数据安全 244

第一节 大数据安全面临的主要问题 245

第二节 大数据安全保障技术 247

第三节 数据安全技术 251

第四节 大数据安全趋势 257

第十六章 大数据知识发现 262

第一节 知识发现的定义与过程 262

第二节 知识发现的对象与分类 267

第三节 知识发现的方法与应用 273

第十七章 大数据可视呈现 279

第一节 数据统计与分析 279

第二节 数据可视化 283

第三节 示例展示 293

第十八章 大数据关联规则 300

第一节 关联规则的简介 300

第二节 关联规则挖掘 302

第三节 关联数据与大数据 316

第十九章 大数据分类聚类 323

第一节 概述 323

第二节 聚类分析算法 328

第三节 分类算法 334

第二十章 大数据应用决策 341

第一节 大数据应用现状 341

第二节 大数据应用具体案例 346

第三节 人力资源方面的具体应用和帮助决策 351

后记 355