- 作 者：刘亚清，鲁亚松编著
- 出 版 社：北京：知识产权出版社
- 出版年份：2016
- ISBN：9787513042062
- 标注页数：105 页
- PDF页数：114 页
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第一部分 3
第1章 数据处理 3
1.1 用键盘输入序列数据 3
1.2 通过公式生成新序列 4
1.3 设定样本范围 5
1.4 样本对象 8
1.5 通过已有序列生成新序列 9
1.6 序列窗口 12
1.7 序列组 14
1.8 公式的运用 17
1.9 季节调整 19
第2章 图形和表格 21
2.1 画图 21
2.2 改变图形的其他方法 23
2.3 冻结图形 24
2.4 图形模板 24
2.5 合并图形 25
2.6 打印图形 26
2.7 把图形移到文档中 26
第二部分 31
第3章 统计学基础 31
3.1 描述性统计量 31
3.2 概率分布和概率密度函数 32
3.3 数字特征 33
第4章 统计推断 37
4.1 一般问题 37
4.2 抽样分布 37
4.3 两个定理 38
第5章 参数估计 40
5.1 点估计 40
5.2 区间估计 42
第6章 假设检验 45
6.1 假设检验的逻辑 45
6.2 假设检验的步骤和方法 46
6.3 统计假设的单侧检验 49
6.4 两种类型的错误 49
6.5 统计假设的F检验 50
第三部分 53
第7章 一元线性回归 53
7.1 回归模型的数学表达 53
7.2 一个实例 54
第8章 多元线性回归 62
8.1 多元线性回归模型的矩阵形式 62
8.2 一个实例 63
第9章 几个重要模型估计与检验 67
9.1 非线性回归模型估计 67
9.2 时间序列模型估计（1） 72
9.3 时间序列模型估计（2） 75
9.4 VAR模型分析与协整检验 84
9.5 面板数据模型分析 92
9.6 LPM模型、Logit模型和Probit模型 98
9.7 Panel Data模型 102
参考文献 104