- 作 者：陈家鼎，郑忠国编著
- 出 版 社：北京市：北京大学出版社
- 出版年份：2007
- ISBN：7301121148
- 标注页数：581 页
- PDF页数：597 页
请阅读订购服务说明与试读!
订购服务说明
1、本站所有的书默认都是PDF格式，该格式图书只能阅读和打印，不能再次编辑。
2、除分上下册或者多册的情况下，一般PDF页数一定要大于标注页数才建议下单购买。【本资源597 ≥581页】
图书下载及付费说明
1、所有的电子图书为PDF格式，支持电脑、手机、平板等各类电子设备阅读；可以任意拷贝文件到不同的阅读设备里进行阅读。
2、电子图书在提交订单后一般半小时内处理完成,最晚48小时内处理完成。(非工作日购买会延迟)
3、所有的电子图书都是原书直接扫描方式制作而成。
第一章 随机事件与概率 1
1.1 随机事件及其概率 1
1.2 事件的运算与概率的加法公式 5
1.3 古典概型 12
1.4 概率的公理化定义和性质 21
1.5 条件概率与独立性 31
1.6 全概公式和逆概公式 39
1.7 独立试验序列 47
1.8 补充知识 54
习题一 63
第二章 随机变量与概率分布 69
2.1 随机变量的概念 69
2.2 离散型随机变量 72
2.3 连续型随机变量 81
2.4 随机变量的严格定义与分布函数 89
2.5 随机变量的函数 93
2.6 随机变量的数学期望 98
2.7 随机变量的方差及其他数字特征 110
2.8 补充知识 119
习题二 126
第三章 随机向量 131
3.1 随机向量的概念 131
3.2 二维随机向量的联合分布与边缘分布 133
3.3 随机变量的独立性 146
3.4 两个随机变量的函数 150
3.5 二维随机向量的数字特征 159
3.6 n维随机向量 164
3.7 条件分布和条件期望 179
3.8 补充知识 188
习题三 197
第四章 概率极限定理 204
4.1 随机序列的收敛性 204
4.2 大数律和强大数律 211
4.3 中心极限定理 220
4.4 补充知识 225
习题四 234
第五章 随机过程 237
5.1 随机过程的概念 237
5.2 独立增量过程 240
5.3 马尔可夫链 246
5.4 分支过程 262
5.5 平稳过程 269
习题五 276
第六章 统计学中的基本概念 280
6.1 引言 280
6.2 若干基本概念 282
习题六 292
第七章 估计 294
7.1 最大似然估计 294
7.2 矩估计 304
7.3 估计的无偏性 309
7.4 无偏估计的优良性 313
7.5 估计的相合性 326
7.6 估计的渐近分布 330
7.7 置信区间和置信限 335
习题七 354
第八章 假设检验 359
8.1 问题的提法 359
8.2 N-P引理和似然比检验 368
8.3 单参数模型中的检验 374
8.4 广义似然比检验和关于正态总体参数的检验 386
8.5 关于比率的检验 407
8.6 拟合优度检验 414
习题八 428
第九章 回归分析 431
9.1 引言 431
9.2 一元线性回归 437
9.3 多元线性回归 446
9.4 多元线性回归中的参数检验 455
9.5 预测和控制 468
9.6 模型检验 477
9.7 变量选择 484
9.8 方差分析 493
9.9 逻辑斯谛回归 506
习题九 509
第十章 统计决策和贝叶斯分析简介 515
10.1 统计决策问题概述 515
10.2 贝叶斯统计 522
10.3 先验分布的确定 529
习题十 534
附录 关于数学期望几个重要结论的证明 536
习题答案与提示 547
附表1 标准正态分布数值表 562
附表2 t分布临界值表 563
附表3 x2分布临界值表 564
附表4 F分布临界值表 565
附表5 柯尔莫哥洛夫检验的临界值表 571
参考文献 573
名词索引 575