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物流运筹学方法
  • 作 者:缪兴锋,秦明森著
  • 出 版 社:广州:华南理工大学出版社
  • 出版年份:2007
  • ISBN:7562325537
  • 标注页数:239 页
  • PDF页数:249 页
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第一章 物流与运筹学 1

第一节 运筹学的形成与发展 1

第二节 运筹学的特点及分析步骤 7

第三节 物流与运筹学 10

第四节 物流运筹学的主要内容 13

习题 15

第二章 线性规划及其应用 16

第一节 线性规划的基本概念 16

第二节 单纯形法的求解步骤 19

第三节 整数规划 23

第四节 线性规划的应用 32

习题 49

第三章 动态规划及其应用 54

第一节 动态规划概述 54

第二节 投资分配 58

第三节 货物配装 61

第四节 最短路径 65

第五节 生产与存储 72

第六节 动态规划的两种算法 76

习题 84

第四章 运输规划 87

第一节 运输问题 87

第二节 运输模式的应用 91

第三节 运输问题的图解法 96

第四节 旅行路线规划与结点序列法 99

第五节 车辆路线规划与启发式算法 101

习题 109

第五章 决策论与层次分析法 112

第一节 决策论概述 112

第二节 不确定情况下的决策 115

第三节 风险决策 117

第四节 层次分析法概述 120

第五节 层次分析法的应用 128

习题 137

第六章 对策论 140

第一节 对策论概述 140

第二节 竞争对策的数量分析方法 144

第三节 用线性规划解竞争问题 149

习题 154

第七章 排队论 156

第一节 排队论的基本概念 156

第二节 排队分析所用的概率分布 161

第三节 排队论模型 162

第四节 排队论的应用 165

第五节 排队问题模拟 171

习题 173

第八章 存储论 175

第一节 存储论基本概念 175

第二节 库存控制的基本方法 179

第三节 确定型存储模型 186

第四节 随机型存储模型 190

第五节 库存方案的模拟 195

第六节 供应链环境下的库存管理 198

习题 206

第九章 预测技术 209

第一节 预测基础 209

第二节 多项式预测模型 214

第三节 指数预测模型 218

第四节 非时间序列数据的回归预测 220

第五节 移动平均法 225

第六节 生长理论曲线模型 227

第七节 应用实例 232

习题 236

参考文献 239

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