
- 作 者:王士同,陈剑夫编著
- 出 版 社:北京:机械工业出版社
- 出版年份:1993
- ISBN:7111036042
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目录 1
前言 1
第一章 模糊集合 1
1.1 模糊集的定义及其运算 1
1.2 模糊集的模运算和扩展原理 6
1.3 模糊数及其扩展运算 10
1.4 模糊关系 15
1.5 模糊事件的概率与语言概率 16
1.6 可能性理论 18
第二章 问题求解的基本内容 24
2.1 状态空间问题求解 24
2.2 问题的归约 29
第三章 普通图的启发式搜索算法 35
3.1 普通图的一般搜索算法 35
3.2 启发式搜索算法A* 40
3.3 双向搜索及动态加权的搜索 49
3.4 启发式搜索的代价和复杂性 52
4.1 模糊普通图及其模糊启发式搜索算法FA* 55
第四章 模糊普通图的模糊启发式搜索技术 55
4.2 基于有趣集的FA*的改进算法IFA*及IFA′ 64
4.3 基于子路径集的FA*改进算法SPFA* 72
4.4 双向模糊启发式搜索算法BFA* 74
4.5 传播启发式搜索算法PFA* 86
4.6 线性的模糊启发式搜索算法SA* 94
4.7 基于动态加权的模糊启发式搜索算法FA?* 103
4.8 求解低灵敏度最优问题的模糊启发式搜索算法 106
LFA* 106
5.1 启发式搜索算法AO* 114
第五章 普通与或图的启发式搜索算法 114
5.2 博奕树的极大极小搜索 119
第六章 模糊与或图的模糊启发式搜索技术 128
6.1 模糊AND/OR图的模糊启发式搜索算法NAO* 128
6.2 模糊广义与或图的模糊启发式搜索算法FAO* 140
6.3 模糊广义AND/OR图的模糊启发式搜索算法BAO* 148
6.4 模糊广义AND/OR决策树及其模糊启发式搜索算法BTAO* 164
6.5 模糊启发式搜索算法应用举例 170
参考文献 176