- 作 者：陆传务主编
- 出 版 社：武汉：华中理工大学出版社
- 出版年份：1990
- ISBN：7560903940
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第一篇 基础概率 3
引言 3
目录 3
1.1事件及其概率 6
1.1-1样本空间、事件的运算 9
1.1-2事件的概率及其计算 15
1.1-3条件概率、全概率公式、Bayes公式 34
1.1-4事件的独立性 42
习题1 48
1.2-1随机变量 55
1.2随机变量及其分布 55
1.2-2随机变量的分布函数 56
1.2-3离散型随机变量 60
1.2-4连续型随机变量 73
1.2-5随机变量函数的分布 87
习题2 93
1.3多维随机变量及其分布 99
1.3-1二维随机变量的联合分布函数 99
1.3-2边缘分布 108
1.3-3条件分布与随机变量的独立性 114
1.3-4两个随机变量的函数分布 126
习题3 134
1.4随机变量的数字特征 141
1.4-1随机变量的期望 141
1.4-2随机变量的方差和矩 153
1.4-3协方差和相关系数 162
1.4-4协方差矩阵 168
习题4 171
1.5-1大数定律 177
1.5大数定律和中心极限定理 177
1.5-2中心极限定理 181
习题5 186
第二篇 数理统计 191
引言 191
2.1基本概念和统计量的分布 193
2.1-1数理统计的基本概念 193
2.1-2常用统计量的分布 210
习题1 229
2.2参数估计 232
2.2-1什么叫参数估计 232
2.2-2参数的点估计 234
2.2-3估计量的评选标准 243
2.2-4参数的区间估计 249
2.2-5均值的置信区间 254
2.2-6方差的置信区间 259
习题2 264
2.3参数的假设检验 268
2.3-1假设检验的基本思想和步骤 268
2.3-2U-检验 279
2.3-3t-检验 282
2.3-4x2-检验 286
2.3-5F-检验 291
2.3-6假设检验与区间估计的关系 296
习题3 303
2.4非参数的假设检验 308
2.4-1x2拟合检验 308
2.4-2秩和检验法 316
习题4 322
2.5方差分析与正交试验设计 324
2.5-1因素、水平与数据 324
2.5-2单因素试验数据的方差分析 325
2.5-3双因素试验数据的方差分析 337
2.5-4正交试验设计法 346
2.5-5正交试验数据的方差分析 351
习题5 363
2.6回归分析 367
2.6-1一元线性回归 368
2.6-2线性回归方程的显著性检验 378
2.6-3预测与控制 380
2.6-4非线性回归 385
2.6-5多元线性回归 391
习题6 406
附表1 410
附表2 412
附表3 414
附表4 415
附表5 417
基础概率习题答案 423
附表6 426
附表7 427
数理统计习题答案 438