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应用概率统计
  • 作 者:贺兴时,薛红主编
  • 出 版 社:西安:西北工业大学出版社
  • 出版年份:2001
  • ISBN:7561214030
  • 标注页数:251 页
  • PDF页数:259 页
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第1章 随机事件及概率 1

第1节 随机事件 1

第2节 概率及性质 8

第3节 条件概率与事件的独立性 19

第4节 全概率公式和贝叶斯公式 29

习题1 33

第2章 随机变量及其分布 36

第1节 随机变量与分布函数 36

第2节 离散型随机变量 40

第3节 连续型随机变量 45

第4节 随机变量函数的概率分布 53

习题2 56

第3章 二维随机变量及其分布 59

第1节 二维随机变量与联合分布函数 59

第2节 二维离散型随机变量 62

第3节 二维连续型随机变量 66

第4节 随机变量的独立性 71

第5节 二维随机变量函数的分布 74

习题3 80

第4章 数字特征和极限定理 83

第1节 随机变量的数学期望 83

第2节 随机变量的方差 92

第3节 协方差和协方差矩阵 98

第4节 其它数字特征 104

第5节 极限定理 108

习题4 114

第5章 数理统计的基本概念 117

第1节 总体与样本 117

第2节 样本分布 120

第3节 统计量 125

第4节 抽样分布 128

习题5 135

第6章 参数估计 137

第1节 参数的点估计 137

第2节 估计量的评选标准 145

第3节 参数的区间估计 147

第4节 参数的单侧区间估计 158

习题6 162

第7章 假设检验 165

第1节 假设检验的基本概念 165

第2节 单个正态总体参数的检验 168

第3节 两个正态总体参数的检验 173

第4节 单侧假设检验 178

第5节 (0-1)分布总体参数的检验 184

第6节 分布的假设检验 186

习题7 191

第8章 线性统计模型 194

第1节 方差分析模型 194

第2节 线性回归分析模型 201

习题8 218

习题参考答案 221

附录 常用统计数表 230

附表1 标准正态分布表 230

附表2 泊松分布表 233

附表3 t分布表 235

附表4 χ2分布表 237

附表5 F分布表 241

附表6 相关系数表 250

主要参考文献 251

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