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统计预测-理论、方法及应用
  • 作 者:侯文超
  • 出 版 社:北京:商务印书馆
  • 出版年份:1993
  • ISBN:
  • 标注页数:573 页
  • PDF页数:581 页
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目录 1

第一章 经济预测的一般概念 1

§1.什么是经济预测 1

§2.经济预测的哲学原理 6

§3.经济预测的分类 8

§4.经济预测的步骤 12

§5.统计资料的来源及可靠性分析 20

§6.预测误差 25

本章小结 33

习题 34

第二章 调查预测法 38

§1.调查预测 38

§2.特尔斐法 43

本章小结 49

习题二 50

第三章 平滑法 54

§1.时间序列的基本模式 54

§2.常数模型的平均值法 68

§3.常数模型的移动平均法 76

§4.常数模型的指数平滑法 82

§5.线性模型的指数平滑法 96

§6.比例模型的指数平滑法 116

§7.季节模型的指数平滑法 122

§8.线性季节模型的指数平滑法 130

§9.比例季节模型的指数平滑法 142

§10.预测系统的监测 146

§11.自适应预测方法 151

§12.模型的统计识别 157

本章小结 175

习题三 177

第四章 回归分析在经济预测中的应用 181

§1.一元线性回归预测 182

§2.多元线性回归预测 197

§3.存在自相关时的回归预测 207

§4.加权回归 220

§5.可线性化的非线性回归预测 226

本章小结 237

习题四 238

第五章 趋势预测 243

§1.常用趋势曲线的类型 244

§2.参数估计法 249

§3.趋势曲线的选择 274

本章小结 286

习题五 286

第六章 季节预测 290

§1.趋势剔除:不变季节指数预测法 290

§2.趋势剔除:可变季节指数预测法 296

§3.基期预测法 303

§4.季节长度的方差分析检验与双季节指数预测法 314

§5.富利叶周期分析法 323

本章小结 329

习题六 331

第七章 博克斯一詹金斯方法 334

§1.博克斯一詹金斯预测模型 335

§2.模型的识别 342

§3.参数的初始估计 351

§4.预测 360

§5.模型的检验 377

本章小结 379

习题七 381

第八章 其它预测方法 386

§1.投入产出预测 386

§2.经济计量模型预测 409

§3.马尔可夫预测 416

§4.灰色预测 437

§5.模糊预测 447

本章小结 467

习题八 469

练习与习题答案 477

参考文献 563

附表(一)t分布临界值表 566

附表(二)x2分布临界值表 567

附表(三)F分布临界值表 568

附表(四)相关系数临界值表 570

附表(五)自相关检验表 572

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