- 作 者：阮光册著
- 出 版 社：上海：华东师范大学出版社
- 出版年份：2018
- ISBN：9787567583757
- 标注页数：237 页
- PDF页数：251 页
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第1章 绪论 1
1.1 课题背景 1
1.2 研究意义 3
1.3 研究目的、对象及内容 8
1.4 研究特点及思路 10
1.5 研究结构 10
1.6 小结 12
第2章 基础理论 13
2.1 知识发现概念 14
2.2 知识发现的方法 25
2.3 知识发现研究现状 31
2.4 文本挖掘概述 44
2.5 小结 57
第3章 文本知识发现的新思路——主题模型 58
3.1 文本知识发现面临的挑战 59
3.2 文本知识发现的新思路——主题模型 63
3.3 主题模型在文本知识发现中的作用 72
3.4 主题模型在文本知识发现中的优势 75
3.5 小结 78
第4章 面向主题模型的文本知识发现框架 80
4.1 语义建模 81
4.2 基本过程 85
4.3 基本任务 88
4.4 模型构建 94
4.5 小结 98
第5章 面向主题模型的文献知识关联发现 100
5.1 文献知识发现 101
5.2 文献知识关联发现模型设计 110
5.3 知识的语义关联实践 116
5.4 检索结果聚类的实践应用 122
5.5 小结 126
第6章 面向主题模型的新闻文本知识发现 128
6.1 新闻话题描述模型 130
6.2 面向主题模型的新闻文本知识发现模型 136
6.3 新闻文本知识发现实践 145
6.4 小结 156
第7章 面向主题模型的UGC文本知识发现 158
7.1 UGC文本的内涵 159
7.2 面向主题模型的网络用户评论知识发现 168
7.3 面向主题模型的UGC文本商业价值发现 173
7.4 面向主题模型的高质量UGC文本识别 187
7.5 小结 194
第8章 结语与展望 195
8.1 结语 195
8.2 展望 197
附录 199
附录A 商业领域的知识发现系统 199
附录B 图书情报领域的知识系统 202
附录C Web文本挖掘的应用 211
参考文献 213