- 作 者：（日）野村直之著；付天祺译
- 出 版 社：北京：东方出版社
- 出版年份：2018
- ISBN：9787506082457
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第Ⅰ部 人工智能将改变十年后的工作与社会 3
第1章 AI（人工智能）的发展现状 3
飞速发展的人工智能研究 3
从“能够做什么？”思考人工智能 5
AI的定义、语义的扩展 7
五花八门的AI：种类、方向上的多样性 8
“强-弱”“专用-通用”“知识和数据量”三种分类 9
IBM的“沃森”是“专用AI”的集合体 13
研究者眼中的AI各不相同 17
当前真实的AI和人们期待的AI 19
为什么第三次AI热潮名副其实？ 20
能够满足产业需求的AI发展 21
为什么大数据离不开AI？ 24
第2章 白领阶层的工作将发生哪些变化？ 30
支撑智能生产的AI 30
消费者接触点、企业间、企业内业务流程所追求的实时化 33
对实时化要求较高的行业和业务 35
AI将取代哪些业务？ 37
第3章 IoT与人工智能：合作的扩展 41
IoT离不开AI 41
机器融入社会生活 45
第4章 数据解析改变企业经营 47
何为“分析”？ 47
重点是“非数据化的对象” 48
怎样收集顾客的意见：在非定形数据分析中充分利用AI 49
全自动解析、汇总意见反馈：人类专注于高级分析 51
人类和机器相互配合短时间内绘制定位图 52
IBM公司的“分析学” 56
是否还需要数据科学家？ 63
数据干扰处理依然是一项重大课题 65
第5章 “认知／识别能力”的提升改变社会生活 67
背景：图片时代 67
直观感性地理解深度学习 70
人类的感觉和认知能力居然是数码的！ 76
目前深度学习的可能性和限度 80
深度学习工业应用中的关键：用于算法训练的数据制作与选择 85
第6章 “学习／对话能力”的提升改变社会生活 88
“会思考的计算机”怎样用自然语言进行理解、思考、质疑？ 89
“摘要”的功能极为关键 95
忠实于人类的智体作用 99
人类在智体的协助下变得更加轻松 101
“智体梦”在API合作有望成真 103
人类学习与深度学习的区别是什么？ 108
第7章 人工智能与未来媒体：记者将被AI淘汰？ 112
越来越广泛的工商业应用 112
金融圈的科技革命：AI ＋ Fintech 113
X-Tech时代：AI和非传统型IT向各行业渗透 115
X-Tech的后援：开放数据 118
MediaTech：机器人能否取代记者？ 120
AI已能写出自然的文章 124
与艺术的大胆结合！人工智能的著作权如何界定？ 129
创作一个100万PV作品的人类vs创作100万个1PV作品的AI 136
第Ⅱ部 人工智能与未来商业 144
第8章 新服务的诞生 144
AI将催生哪些新服务和新行业？ 145
AI艺术创作：深度学习如何服务人类创作？ 148
AI基于大数据和知识自动选择背景音乐 150
新服务开发的基础：AI及知识处理应用服务发展的可能性 157
第9章 既存服务的改善和高效化 162
咨询台的纠纷调解：故障检修与答疑 163
解析、预测供需和顾客动态，优化产量和速度 165
医疗和健康管理领域中低成本图像诊断方兴未艾 167
AI保证驾驶安全和车险公平 170
Fintech：既存金融服务的延伸 172
对话型机器人带来人性化电子交易 174
安保、仓储、物流、检修、消防、警察、防工实时监控 176
第10章 制造业IT化升级 177
AI：制造业起死回生的重要契机 177
X-Tech、制造业IT化这种本末倒置的发展能否成为主流？ 178
什么是深度学习？ 180
AI被应用于工厂内部检测 182
3D打印革新制造业 183
单元生产中人类的好搭档AI和双臂机器人 186
第11章 广告行业和市场营销的巨变 189
市场营销的自动化 189
社交媒体与人工智能 197
社交广告、社交媒体营销的未来 200
通过大量比对发掘众多潜在顾客 204
第12章 人工智能在农林水产业中的应用 209
智能农业时代还有多远？ 209
农业IoT不只是植物工厂：数据收集和分析 210
AI养蜂、AI养鱼 212
AI能否代替人类承担农林水产业中的繁重劳动？ 214
人工智能如何促进智能农业发展？ 216
第13章 间接业务也会受到影响 218
AI技术在人才匹配方面的应用 219
人事相关的具体KPI实施政策和问题 223
第Ⅲ部 人工智能何去何从 229
第14章 AI研发趋势 229
大国逐鹿，如何抢占AI高地？ 229
从专用AI到通用AI的实用化之路 234
产业的清规戒律：劣质AI、伪造AI的乱象 238
融入AI的产业重组和行政服务改革 242
AI语境下怎样发展教育、培养人才？ 246
有选择地开发能够为每个个体带来幸福的AI 252
第15章 AI与人类的未来：深度学习将淘汰人类？ 255
关于技术奇点 255
难以预测的机器人、AI失控 258
详细解读牛津大学的预测：机器将取代哪些工作？ 262
在新式工具的辅助下普通人也能够从事创造性的工作，提升工作效率和收入 265
生活的智慧在于凡事多问“为什么” 267
海外大型企业垄断生产资料？ 272
派遣、外包文化下以AI为前提的重构与解体将加速 277