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统计学教程  数字教材版
  • 作 者:金勇进著
  • 出 版 社:北京:中国人民大学出版社
  • 出版年份:2018
  • ISBN:9787300258524
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第一章 引论 1

第一节 统计数据与统计学 2

第二节 一些基本概念 5

第三节 统计与统计软件 10

第二章 数据的收集 13

第一节 数据的来源 14

第二节 数据误差 20

第三章 数据的描述——数据的直观显示 26

第一节 用统计表描述数据 27

第二节 用统计图描述数据 30

第四章 数据的描述——重要的统计量 42

第一节 集中趋势的描述 43

第二节 离散趋势的描述 51

第三节 数据的标准化处理 58

第五章 参数估计 62

第一节 抽样分布 63

第二节 点估计和区间估计 65

第三节 一个总体情形下参数的区间估计 66

第四节 两个总体情形下参数的区间估计 69

第五节 关于样本量 73

第六章 假设检验 79

第一节 假设检验的基本问题 80

第二节 一个总体参数的假设检验 87

第三节 两个总体参数的假设检验 93

第七章 列联分析 103

第一节 定类数据与列联表 104

第二节 拟合优度检验 108

第三节 独立性检验 113

第四节 列联分析中应注意的问题 116

第八章 相关与回归 121

第一节 相关分析 122

第二节 回归分析 127

第九章 时间序列分析 139

第一节 时间序列的描述 140

第二节 时间序列的分解法 148

第三节 时间序列的平滑法 160

第十章 指数 168

第一节 基本问题 169

第二节 总指数编制方法 172

第三节 指数体系 179

第四节 几种典型的指数 183

第五节 综合评价指数 190

参考文献 197

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