- 作 者：章前，王成理，盖兵著
- 出 版 社：北京：清华大学出版社
- 出版年份：2017
- ISBN：9787302480280
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第1章 概率论基础 1
1.1 随机事件及其概率 2
1.2 概率的性质与运算法则 5
1.3 离散型随机变量及其分布 11
1.4 连续型随机变量及其分布 18
习题 26
第2章 统计数据及其来源 30
2.1 统计学的基本概念 32
2.2 统计数据 34
2.3 统计数据的来源 36
2.4 抽样调查 41
习题 52
第3章 统计数据整理和显示 55
3.1 数据的预处理 57
3.2 分类数据的整理和显示 63
3.3 顺序数据的整理和显示 68
3.4 数值型数据的整理和显示 69
习题 86
第4章 统计数据特征分析 92
4.1 分类数据的分布特征 93
4.2 顺序数据的分布特征 94
4.3 数值型数据的分布特征 96
习题 111
第5章 参数估计 117
5.1 抽样分布 117
5.2 点估计 121
5.3 区间估计 125
习题 137
第6章 假设检验 142
6.1 假设检验的基本问题 142
6.2 单侧参数检验 148
6.3 双侧参数检验 155
习题 162
第7章 方差分析 164
7.1 方差分析的思想和思路 164
7.2 单因素方差分析 166
7.3 双因素方差分析 171
习题 180
第8章 非参数检验 184
8.1 x2检验 184
8.2 符号检验 189
8.3 游程检验 191
8.4 秩相关检验 193
8.5 多个样本的非参数检验 195
习题 200
第9章 回归分析 206
9.1 一元线性回归分析 207
9.2 多元线性回归分析 220
习题 225
第10章 时间序列 232
10.1 时间序列概述 232
10.2 平稳时间序列预测方法 236
10.3 非平稳时间序列分析方法 241
习题 250
第11章 统计指数 256
11.1 统计指数概述 256
11.2 统计指数的编制方法 258
11.3 指数体系与因素分析 265
11.4 统计指数的应用 271
习题 275
附录 279
附录1 标准正态分布表 279
附录2 标准正态分布分位数表 282
附录3 t分布临界值表 284
附录4 卡方分布临界值表 287
附录5 F分布临界值表 290
附录6 随机数表 293
附录7 Spearman秩相关系数检验表 295
附录8 游程检验中r的临界值表 297
附录9 克鲁斯卡—沃利斯单向方差秩检验表 299
附录10 Nb表 301
附录11 N表 302
参考文献 304