- 作 者：张现强著
- 出 版 社：成都：西南财经大学出版社
- 出版年份：2018
- ISBN：9787550433687
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第一章 利息与年金 1
第一节 计算利息的要素 1
第二节 利息的度量 3
第三节 年金 9
习题一 19
第二章 矩阵 21
第一节 矩阵的有关概念 21
第二节 矩阵的运算 24
第三节 逆矩阵 31
第四节 矩阵的初等变换与初等矩阵 34
第五节 矩阵的秩 39
第六节 矩阵的应用 42
习题二 45
第三章 线性方程组 48
第一节 消元法 48
第二节 n维向量及其线性相关性 53
第三节 向量组的线性相关性 55
第四节 向量组的秩 58
第五节 线性方程组解的结构 62
第六节 线性方程组的应用 65
习题三 69
第四章 向量代数与空间解析几何 73
第一节 向量及其线性运算 73
第二节 数量积 向量积 80
第三节 曲线的向量表示 83
第四节 曲线的曲率 91
习题四 98
第五章 差分方程 99
第一节 差分方程的基础知识 100
第二节 差分方程的求解 102
第三节 差分方程的应用 104
习题五 110
第六章 数据的整理与图示 112
第一节 数据的整理 112
第二节 数据的图形展示 116
习题六 126
第七章 数据的描述性分析 129
第一节 集中趋势的描述 129
第二节 离散程度的描述 136
第三节 分布形状的描述 141
习题七 142
第八章 T检验与方差分析 144
第一节 T检验实例分析 144
第二节 单因素方差分析 147
第三节 双因素方差分析 153
第四节 多因素方差分析 158
习题八 164
第九章 相关分析 167
第一节 相关分析概述 167
第二节 偏相关分析 173
第三节 距离相关分析 176
第四节 低测度数据的相关性分析 178
习题九 183
第十章 线性回归分析 185
第一节 线性回归分析的基础知识 185
第二节 线性回归分析的应用 187
习题十 191
参考文献 194