- 作 者：张天蓉著
- 出 版 社：北京：清华大学出版社
- 出版年份：2018
- ISBN：9787302492085
- 标注页数：234 页
- PDF页数：250 页
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第1章 趣谈概率 1
1． 帕斯卡和法国数学：概率论的诞生 2
2． 似是而非的答案：概率论悖论 14
3． 几何概型和贝特朗悖论 20
4． 别相信直觉——概率论帮助侦破“财务造假” 25
5． 赌徒谬误：赌博与大数定律 32
6． 随处可见的钟形曲线：中心极限定理 43
第2章 趣谈贝叶斯学派 59
1． 三门问题 60
2． 三门问题引发的思考：概率究竟是什么？ 64
3． 频率学派和贝叶斯学派 67
4． 主观和客观 75
5． 拿什么拯救你，量子力学 80
6． 贝叶斯台球问题 88
7． 德国坦克问题 94
第3章 趣谈随机过程 100
1． 马尔可夫链 102
2． 酒鬼漫步的数学 106
3． 赌徒破产及鸟儿回家 109
4． 微粒的“酒鬼漫步”——布朗运动 112
5． 麦穗问题和博士相亲 120
第4章 趣谈“熵” 130
1． 从卡诺谈起——天妒英才 131
2． “熵”——热力学中闪亮登场 135
3． “熵”——名字古怪、性情乖张 140
4． 时间之矢贯穿宇宙 145
5． 伊辛（或易辛）模型及应用 149
6． 麦克斯韦妖 151
第5章 趣谈信息熵 158
1． “熵”——信息世界大显身手 159
2． “熵”——品类繁多、个个逞强 167
3． 老鼠和毒药问题 170
4． 称球问题 176
5． 不要把鸡蛋放在一个篮子里 182
第6章 趣谈互联网中的概率 186
1． 大网络中的小世界 187
2． 网络和图论 189
3． 网络的大小 192
4． 有趣的随机大网络 194
第7章 趣谈人工智能的统计 198
1． 阿尔法狗世纪大战 199
2． 人工智能发展的三起三落 202
3． 隐马尔可夫模型 208
4． 支持向量机 211
5． 朴素贝叶斯分类器 213
6． 分布的分布 216
7． 中国餐馆过程 218
8． 机器深度学习的奥秘 223
参考文献 231