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拥挤踩踏事故风险分析
  • 作 者:王起全著
  • 出 版 社:北京:气象出版社
  • 出版年份:2017
  • ISBN:9787502965662
  • 标注页数:261 页
  • PDF页数:271 页
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第1章 拥挤踩踏事故概述 1

1.1 拥挤踩踏事故概念界定 1

1.2 拥挤踩踏事故特征 1

1.3 拥挤踩踏事故分类、分级 3

1.4 拥挤踩踏事故后果及影响 4

第2章 拥挤踩踏事故危险辨识 5

2.1 大型活动拥挤踩踏事故 5

2.2 地铁拥挤踩踏事故 15

2.3 校园拥挤踩踏事故 18

2.4 大型购物商场拥挤踩踏事故 21

2.5 火车站拥挤踩踏事故 24

2.6 庙会拥挤踩踏事故 25

2.7 大型演出活动拥挤踩踏事故 27

第3章 拥挤踩踏事故常用风险评估方法 30

3.1 安全检查表 30

3.2 预先危险性分析法 38

3.3 作业条件危险性评价分析法 42

3.4 风险指数矩阵分析法 44

3.5 因果分析图法(鱼刺图法) 47

3.6 概率风险评价分析法 50

3.7 模糊综合评价方法 66

3.8 灰色层次分析评价方法 85

3.9 神经网络分析评价方法 97

第4章 拥挤踩踏事故预警及应急疏散模拟 127

4.1 拥挤踩踏事故预警 127

4.2 拥挤踩踏事故应急疏散 166

参考文献 180

附录 拥挤踩踏事故风险分析应用的研究成果 183

附录1 大型活动拥挤踩踏事故预防与控制分析 183

附录2 大型活动拥挤踩踏事故模糊综合评估方法应用分析 193

附录3 大型活动拥挤踩踏事故灰色层次分析 200

附录4 大型活动拥挤踩踏事故人群疏散研究分析 204

附录5 大型活动拥挤踩踏事故BP神经网络安全评估方法应用分析 208

附录6 中小学校园拥挤踩踏事故风险评估指标研究 215

附录7 基于赋权关联度算法的地铁拥挤踩踏事故风险研究 223

附录8 基于层次分析法的校园拥挤踩踏事故评估指标体系研究 230

附录9 Subway Crowded and Stampede Neural Networks Safety Assessment Basing on SHEL Model 237

附录10 基于STAMP模型的地铁拥挤踩踏应急联动系统设计 251

附录11 与拥挤踩踏事故相关的专利 256

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