新工科大数据人才培养模式研究

第1章 新工科概述 1

1.1 新工科产生的背景 1

1.2 “新工科”新在何处 7

1.3 新工科专业 9

第2章 工程教育存在的问题 21

2.1 我国工程教育存在的问题 21

2.2 解决工程教育问题的策略 23

第3章 新工科建设 26

3.1 教育教学新理念 27

3.2 学科专业结构 28

3.3 学科专业建设 29

3.4 人才培养模式 31

3.5 多方合作教育 33

3.6 实践创新平台 35

3.7 教师队伍建设 36

3.8 人才培养质量 38

第4章 认识大数据 41

4.1 大数据定义 41

4.2 大数据特征（4V） 41

4.3 大数据技术 42

4.4 结构特点 43

4.5 处理工具 44

4.6 处理流程 44

4.7 大数据应用领域 45

4.8 主要问题 46

4.9 治理计划 48

4.10 价值机遇 48

4.11 数据回报 50

4.12 意义用途 50

4.13 科学应用 51

第5章 未来大数据专业岗位需求和主要就业行业 54

5.1 大数据专业岗位需求 54

5.2 大数据专业就业主要行业 55

5.3 大数据工程师需要具备的知识能力 55

5.4 大学新工科的目标：培养伟大的工程师 56

第6章 校企合作模式 60

6.1 合作总体目标 60

6.2 联合培养人才目标 60

6.3 共建师资 60

6.4 共建平台 60

6.5 共建专业教学资源库 61

6.6 共建创新创业基地 61

6.7 合作特色 61

6.8 主要思路 62

6.9 实施CDIO工程实践教学的“真”模式 64

6.10 建设专业教育资源库 65

第7章 基于OBE的智慧教育教学云平台建设研究 70

7.1 系统背景与现状分析 70

7.2 成果导向教育OBE 70

7.3 教育大数据理念 71

7.4 国内外智慧教育案例 72

7.5 高等学校智慧教育主要存在的问题 72

7.6 系统建设方案 73

7.7 系统设计方案 78

7.8 应用架构总体设计 80

7.9 总体功能设计 81

7.10 核心功能应用示例 82

7.11 智慧云中心系统设计 83

7.12 智慧教学管理系统设计 85

7.13 智慧学习系统设计 89

7.14 人才测评系统设计 91

7.15 就业服务系统设计 93

7.16 创新创业系统设计 95

7.17 手机端系统设计 96

7.18 技术路线 98

7.19 价值分析 100

第8章 大数据专业人才培养标准 102

8.1 培养目标 102

8.2 培养规格标准与要求 102

8.3 基本思路 104

8.4 专业知识、能力体系表 106

第9章 开放式大数据实验系统建设研究 109

9.1 总体设计思路 109

9.2 平台体系架构 110

9.3 平台组件与功能 112

9.4 大数据实验室建设 114

9.5 实验室课件与案例建设 116

9.6 监控与故障处理 121

结束语 122

附录 大数据人才培养方案 123

参考文献 131