- 作 者：李聪著
- 出 版 社：北京：中国社会科学出版社
- 出版年份：2018
- ISBN：9787520337489
- 标注页数：188 页
- PDF页数：200 页
请阅读订购服务说明与试读!
订购服务说明
1、本站所有的书默认都是PDF格式，该格式图书只能阅读和打印，不能再次编辑。
2、除分上下册或者多册的情况下，一般PDF页数一定要大于标注页数才建议下单购买。【本资源200 ≥188页】
图书下载及付费说明
1、所有的电子图书为PDF格式，支持电脑、手机、平板等各类电子设备阅读；可以任意拷贝文件到不同的阅读设备里进行阅读。
2、电子图书在提交订单后一般半小时内处理完成,最晚48小时内处理完成。(非工作日购买会延迟)
3、所有的电子图书都是原书直接扫描方式制作而成。
第一章 引言 1
第一节 研究背景 1
第二节 研究意义 3
第三节 研究内容及研究框架 3
第四节 研究目标及拟解决的关键问题 5
一 研究目标 5
二 拟解决的关键问题 6
第二章 文献综述 8
第一节 健康保险欺诈的概念 8
第二节 国外研究现状 9
一 国外理论研究 9
二 国外实证研究 14
第三节 国内研究现状 18
一 国内理论研究 19
二 国内实证研究 23
第四节 本章小结 26
第三章 健康保险欺诈概述 28
第一节 保险欺诈相关概念界定 28
一 保险欺诈 29
二 保险骗赔 30
三 保险诈骗 30
第二节 健康保险欺诈的表现形式 31
一 购买保单时保险欺诈的表现形式 31
二 出险报案时保险欺诈的表现形式 33
三 索赔申请时保险欺诈的表现形式 34
第三节 健康保险欺诈的危害分析 35
一 健康保险欺诈对投保人的危害 35
二 健康保险欺诈对保险人的危害 36
三 健康保险欺诈对保险市场的危害 37
四 健康保险欺诈对经济社会的危害 37
第四节 健康保险欺诈的成因分析 38
一 从投保人角度分析健康保险欺诈成因 39
二 从保险人角度分析健康保险欺诈成因 39
三 从社会环境角度分析健康保险欺诈成因 41
第五节 本章小结 42
第四章 我国健康保险业发展现状 43
第一节 我国保险业发展现状 43
一 我国保险业政策环境分析 43
二 我国保险业规模现状分析 45
三 我国保险业业务模式分析 49
四 我国保险业竞争力分析 53
第二节 我国健康保险业发展现状 56
一 我国健康保险体系分析 57
二 我国健康保险规模现状分析 60
三 我国健康保险业务模式分析 66
四 我国健康险发展趋势分析 66
第三节 国内外健康保险业发展现状比较 69
一 国外健康保险发展现状 69
二 国内外健康保险对比分析 72
第五章 健康保险欺诈现状及欧美反欺诈对我国的启示 75
第一节 我国健康保险欺诈现状 75
一 健康保险欺诈形势严峻 75
二 我国保险反欺诈现状 78
三 我国健康保险欺诈案例分析 80
第二节 欧美国家保险欺诈现状分析 82
一 美国保险欺诈及反欺诈现状 82
二 欧洲保险欺诈及反欺诈现状 86
第三节 欧美国家保险反欺诈比较及对我国的启示 91
一 欧美国家保险反欺诈比较 91
二 欧美国家保险反欺诈对我国的启示 91
第四节 本章小结 98
第六章 健康保险欺诈博弈分析 99
第一节 健康保险欺诈完全信息静态博弈分析 99
一 基本假设 99
二 健康保险欺诈博弈分析 100
三 健康保险欺诈博弈结果分析 104
第二节 健康保险欺诈不完全信息静态博弈分析 105
一 基本假设 105
二 健康保险欺诈博弈分析 106
三 健康保险欺诈博弈结果分析 109
第三节 基于审查成本的最优化分析 110
第七章 健康保险欺诈识别 113
第一节 国内外健康保险欺诈识别思路的比较分析 113
一 我国健康保险欺诈识别思路 113
二 发达国家健康保险欺诈识别思路 115
三 我国与发达国家在健康保险欺诈识别上的差别 116
第二节 健康保险欺诈识别的常用方法 117
一 LOGIT模型 119
二 AAG模型 122
三 PRIDIT模型 123
四 专家系统法 125
五 神经网络模型 127
第三节 健康保险欺诈识别效果分析 132
一 健康保险欺诈识别效果的衡量标准 132
二 我国健康保险欺诈的识别效果 133
三 发达国家健康保险欺诈的识别效果 134
第四节 本章小结 135
第八章 健康保险欺诈识别的实证研究 136
第一节 基于经验分析的健康保险欺诈识别 136
一 健康保险欺诈的识别因子 136
二 健康保险欺诈识别因子的来源 138
第二节 基于LOGIT模型的健康保险欺诈识别 140
一 假设条件 140
二 模型选取 141
三 样本数据 144
四 LOGIT回归分析 146
五 LOGIT分析小结 148
第三节 基于BP神经网络模型的健康保险欺诈识别 149
一 BP神经网络模型构建 149
二 基于BP神经网络模型识别结果分析 151
第四节 基于LOGIT-BP神经网络模型的健康保险欺诈识别 155
一 BP神经网络模型构建 155
二 基于LOGIT-BP神经网络模型识别结果分析 158
第五节 本章小结 159
第九章 我国健康保险反欺诈对策建议 161
第一节 基于保险公司视角下的健康保险反欺诈对策 161
一 转变经营观念 161
二 加强承保与理赔环节的反欺诈控制 162
三 构建反欺诈业务的奖惩机制 165
四 加强反欺诈人员的培训 167
五 组建特别调查团队 168
六 加强识别技术的运用 168
七 注重对公司数据库的建设 169
第二节 基于保险行业视角下的健康保险反欺诈对策 170
一 发挥保险监管部门的监管和引导作用 170
二 完善保险行业协会服务、交流、宣传的职能 172
三 建立保险公司之间的信息交流机制 173
四 构建与第三方机构的信息交流机制 174
第三节 基于全社会视角下的健康保险反欺诈对策 175
第四节 本章小结 176
结论 178
参考文献 180