统计学 第3版

第一章 导论 1

第一节 统计学发展简介 1

第二节 学习统计学应具备的认识和观念 3

第三节 统计学的基本概念 11

Excel工具介绍 21

小结 25

关键术语 25

习题 26

第二章 统计数据及数据来源 27

第一节 统计数据的分类与特点 27

第二节 统计数据的来源 29

第三节 统计数据的基本描述 40

第四节 信度与效度 50

Excel操作：数据整理 53

小结 63

关键术语 63

习题 63

第三章 大数据与统计学 66

第一节 大数据概述 66

第二节 大数据研究方法 70

第三节 大数据应用 85

第四节 大数据应用的未来挑战和趋势 89

小结 93

关键术语 94

习题 94

第四章 平均指标和标志变异指标 95

第一节 平均指标 95

第二节 标志变异指标 107

第三节 先进平均数、偏度和标准化的应用 113

Excel操作：描述统计 117

小结 120

关键术语 121

习题 121

第五章 可靠程度的统计方法 123

第一节 可靠程度基本概念介绍 123

第二节 事件的概率 127

第三节 对可靠程度各种表现的描述方法及运用（离散型） 133

第四节 对可靠程度各种表现的描述方法及运用（连续型） 139

Excel操作：正态概率 144

小结 147

关键术语 147

案例 148

习题 148

第六章 相关分析和回归分析 152

第一节 相关分析和回归分析概述 152

第二节 相关系数 153

第三节 简单回归分析 157

第四节 多元回归分析 161

第五节 非线性回归分析 166

Excel操作：回归分析 170

小结 174

关键术语 174

案例1 175

案例2 178

习题 179

第七章 因子分析 182

第一节 因子分析的基本思想和模型 182

第二节 参数估计 184

第三节 因子旋转 190

第四节 因子得分 192

第五节 应用举例 195

小结 205

关键术语 206

习题 206

第八章 统计指数 209

第一节 统计指数的意义和种类 209

第二节 综合指数的编制原理 211

第三节 指数因素分析 216

第四节 常见的统计指数介绍 224

小结 228

关键术语 228

案例 229

习题 234

第九章 抽样推断 237

第一节 抽样推断概述 237

第二节 抽样误差 241

第三节 抽样估计 246

第四节 抽样方案的设计 249

Excel操作：区间估计 251

小结 253

关键术语 254

习题 254

第十章 统计假设检验 256

第一节 统计假设检验几个基本问题 256

第二节 统计假设检验的基本方法 258

第三节 统计假设检验的应用举例 273

Excel操作：假设检验 277

小结 281

关键术语 281

习题 281

第十一章 方差分析 283

第一节 方差分析的定义及其基本原理 283

第二节 单因素方差分析 284

第三节 双因素方差分析 291

第四节 方差分析的应用举例 302

Excel操作：方差分析 307

小结 313

关键术语 313

习题 313

第十二章 品质变量分析 315

第一节 品质变量的含义和分类 315

第二节 品质变量分析方法介绍 316

第三节 品质变量分析的衡量标准 323

小结 324

关键术语 324

习题 324

第十三章 统计预测 325

第一节 预测的含义 325

第二节 时间数列预测法概述 327

第三节 时间数列预测的具体方法及其应用 329

Excel操作：移动平均和指数平滑 342

小结 345

关键术语 345

案例1 345

案例2 346

习题 350

第十四章 统计决策 353

第一节 统计决策的基本概念 353

第二节 风险性决策 356

第三节 贝叶斯决策 364

第四节 不确定性决策问题 370

小结 375

关键术语 375

习题 375

第十五章 博弈分析 378

第一节 博弈论概述 378

第二节 博弈分析的基本原理 384

第三节 博弈分析方法的应用举例 389

小结 394

关键术语 394

习题 394

附录一 有关公式的推导与证明 396

附录二 统计用表 405

参考文献 416