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现代市场调查与预测
  • 作 者:万华,唐羽主编;公丕国,卢晶,张宏志,李蒿副主编
  • 出 版 社:北京:北京理工大学出版社
  • 出版年份:2018
  • ISBN:9787568257909
  • 标注页数:250 页
  • PDF页数:257 页
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第一章 导论 1

第一节 市场调查与预测的兴起和发展 2

第二节 市场调查与预测的功能和作用 3

第三节 市场调查与市场预测的关系 5

第四节 市场调查与预测在市场经济中的地位 6

第二章 市场调查概述 10

第一节 市场调查的产生与发展历程 11

第二节 市场调查的含义、特征与作用 13

第三节 市场调查的类型与内容 15

第四节 市场调查的原则与程序 19

第三章 市场调查策划 23

第一节 市场调查组织 24

第二节 市场调查方案设计 32

第三节 问卷设计 35

第四章 市场调查组织方式 47

第一节 市场调查方式分类 48

第二节 抽样技术方案设计 54

第三节 调查误差 58

第五章 市场调查资料收集方法 63

第一节 文案调查法 64

第二节 实地调查法 68

第三节 网络调查法 78

第六章 市场调查资料的整理与分析 82

第一节 市场调查资料的整理 83

第二节 市场调查资料的分析 89

第七章 市场调查报告的撰写 94

第一节 市场调查报告的基本格式要求 95

第二节 市场调查报告的内容与撰写技巧 99

第八章 大数据分析简介 105

第一节 大数据简介 106

第二节 大数据分析 118

第三节 大数据的应用 123

第九章 市场预测 130

第一节 市场预测概述 131

第二节 市场预测的内容与分类 133

第三节 市场预测的原理、要求和程序 137

第四节 数据的初步处理 140

第十章 定性预测法 144

第一节 定性预测法的含义及特点 145

第二节 主观概率法 146

第三节 专家意见预测法 149

第四节 推销人员估计法 153

第五节 用户调查法 155

第十一章 时间序列预测法 157

第一节 时间序列预测法概述 158

第二节 简单平均预测法 160

第三节 移动平均预测法 166

第四节 指数平滑预测法 174

第五节 趋势外推预测法 184

第六节 季节变动预测法 197

第十二章 回归分析预测法 214

第一节 回归分析概述 215

第二节 一元线性回归分析法 217

第三节 多元线性回归分析法 226

第四节 非线性回归分析法 228

第十三章 马尔柯夫预测法 233

第一节 马尔柯夫预测法概述 234

第二节 马尔柯夫预测法的最简单类型 236

第三节 市场占有率预测 238

第四节 期望利润预测 243

参考文献 249

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