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汽车分时租赁  共享经济与交通出行解决方案
  • 作 者:王震坡,邓钧君,孙逢春,刘鹏编著
  • 出 版 社:北京:机械工业出版社
  • 出版年份:2018
  • ISBN:9787111600084
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第1章 共享经济 1

1.1 共享经济的时代背景 1

1.2 共享经济的起源 2

1.2.1 共享经济的概念 2

1.2.2 共享经济的基本特征 3

1.2.3 共享经济的基本要素 4

1.3 共享经济的内在运行机制 8

1.3.1 共享经济的核心环节 8

1.3.2 共享经济的运行机制 12

1.4 共享经济的发展 13

1.4.1 共享经济发展的动力 13

1.4.2 共享经济发展的现状 15

1.4.3 共享经济发展的挑战 19

第2章 共享出行 22

2.1 交通出行的变革 22

2.2 共享出行概述 23

2.2.1 共享出行的理念 23

2.2.2 共享出行的主要形式 24

2.2.3 信息平台助力共享出行 30

2.3 共享汽车的发展 31

2.3.1 共享汽车的发展现状 31

2.3.2 共享汽车的发展规范 34

2.3.3 共享汽车的发展优势 35

2.3.4 共享汽车的发展机遇 36

第3章 汽车分时租赁 38

3.1 发展背景 38

3.2 分时租赁的概念 42

3.3 分时租赁历史回顾 44

3.4 分时租赁行业的构成 48

3.5 分时租赁的模式 51

3.5.1 分时租赁的运营模式 51

3.5.2 分时租赁的服务模式 53

3.5.3 分时租赁的财务模式 58

3.6 分时租赁的用户群体 61

3.6.1 用户群体和使用场景分类 61

3.6.2 我国分时租赁市场消费者的特点 63

3.7 分时租赁运营效果评估体系 65

3.7.1 必要性和要求 65

3.7.2 评估内容和方式 67

3.7.3 评估体系示例 69

3.8 分时租赁发展的现状 72

3.8.1 全球发展规模 72

3.8.2 国外分时租赁公司简介 75

3.8.3 我国分时租赁发展现状 80

3.9 总结 84

第4章 新能源汽车分时租赁 86

4.1 新能源汽车概述 86

4.1.1 新能源汽车的发展背景 86

4.1.2 新能源汽车的分类 90

4.1.3 国内外新能源汽车产业的发展现状及趋势 94

4.2 新能源汽车分时租赁 100

4.2.1 新能源汽车分时租赁的发展背景 100

4.2.2 新能源汽车分时租赁的优势与效应 102

第5章 汽车分时租赁的分析方法与运营技术 112

5.1 用户分析 112

5.1.1 总体规模估计方法 112

5.1.2 分时租赁的网点布局 119

5.1.3 影响用户使用意愿因素的分析方法 126

5.2 分时租赁系统软硬件技术 131

5.2.1 分时租赁运营系统平台 131

5.2.2 分时租赁远程控制技术 134

5.2.3 系统软硬件技术应用案例 141

5.3 节能减排效应分析 154

5.3.1 生命周期分析法 154

5.3.2 能耗测算方法 155

5.3.3 碳排放测算的方法 156

第6章 我国分时租赁SWOT分析 157

6.1 外部机会 158

6.1.1 政策影响因素 158

6.1.2 经济影响因素 161

6.1.3 社会影响因素 162

6.1.4 技术影响因素 163

6.2 外部威胁 164

6.3 内部优势 165

6.4 内部劣势 167

第7章 案例分析 170

7.1 大学校园分时租赁 170

7.1.1 项目开展背景 170

7.1.2 开展情况统计 172

7.1.3 车辆数目回归分析 176

7.1.4 运营效果评价 178

7.1.5 结论与建议 180

7.2 政企联合项目 183

7.2.1 项目摘要 183

7.2.2 共享车位建设 184

7.2.3 项目社会效应 187

7.2.4 运营效果分析 187

7.2.5 运行压力和难点 189

7.3 典型企业 192

7.3.1 autolib’——推动纯电动汽车分时租赁 192

7.3.2 友友租(用)车——轻重资转型需谨慎 198

7.3.3 Gofun出行——资源优势助推成长 202

第8章 总结与展望 206

8.1 总结 206

8.2 展望 207

8.2.1 契合新能源汽车高速发展,助力绿色城市建设 207

8.2.2 应用大数据分析挖掘技术,实现供需高效匹配 207

8.2.3 实现车辆电动化与智能化,提升交通出行质量 208

8.2.4 融合信息技术与智能驾驶,完善智慧交通体系 209

附录A 北京市海淀区选取的潜在点及其位置 211

附录B 北京市海淀区计算出的优化点位置及其车辆数 217

附录C 北京市海淀区选取的需求点及其位置 220

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