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概率论与数理统计
  • 作 者:谢永钦主编
  • 出 版 社:北京:北京邮电大学出版社
  • 出版年份:2017
  • ISBN:9787563553044
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第1章 概率论的基本概念 1

第1节 样本空间、随机事件 2

第2节 概率、古典概型 6

第3节 条件概率、全概率公式 15

第4节 独立性 21

习题1 26

第2章 随机变量 31

第1节 随机变量及其分布函数 32

第2节 离散型随机变量及其分布 33

第3节 连续型随机变量及其分布 40

第4节 随机变量函数的分布 51

习题2 54

第3章 多维随机变量 60

第1节 二维随机变量及其分布 61

第2节 边缘分布 67

第3节 条件分布 71

第4节 随机变量的独立性 74

第5节 两个随机变量函数的分布 76

习题3 82

第4章 随机变量的数字特征 87

第1节 数学期望 88

第2节 方差 96

第3节 协方差与相关系数 101

第4节 矩、协方差矩阵 106

习题4 108

第5章 大数定律与中心极限定理 114

第1节 大数定律 115

第2节 中心极限定理 118

习题5 122

第6章 数理统计的基本概念 124

第1节 随机样本 125

第2节 正态总体统计量及其分布 128

习题6 133

第7章 参数估计 135

第1节 点估计 136

第2节 估计量的评价标准 142

第3节 区间估计 144

习题7 149

第8章 假设检验 153

第1节 概述 154

第2节 单个正态总体的假设检验 157

第3节 两个正态总体的假设检验 164

第4节 总体分布函数的假设检验 169

习题8 173

第9章 方差分析 175

第1节 单因素试验的方差分析 176

第2节 双因素试验的方差分析 181

第3节 正交试验设计及其方差分析 188

习题9 194

第10章 回归分析 198

第1节 回归分析的概述 199

第2节 参数估计 200

第3节 假设检验 204

第4节 预测与控制 207

第5节 非线性回归的线性化处理 209

习题10 211

附表 215

参考文献 237

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