- 作 者：谢永钦主编
- 出 版 社：北京：北京邮电大学出版社
- 出版年份：2017
- ISBN：9787563553044
- 标注页数：237 页
- PDF页数：246 页
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第1章 概率论的基本概念 1
第1节 样本空间、随机事件 2
第2节 概率、古典概型 6
第3节 条件概率、全概率公式 15
第4节 独立性 21
习题1 26
第2章 随机变量 31
第1节 随机变量及其分布函数 32
第2节 离散型随机变量及其分布 33
第3节 连续型随机变量及其分布 40
第4节 随机变量函数的分布 51
习题2 54
第3章 多维随机变量 60
第1节 二维随机变量及其分布 61
第2节 边缘分布 67
第3节 条件分布 71
第4节 随机变量的独立性 74
第5节 两个随机变量函数的分布 76
习题3 82
第4章 随机变量的数字特征 87
第1节 数学期望 88
第2节 方差 96
第3节 协方差与相关系数 101
第4节 矩、协方差矩阵 106
习题4 108
第5章 大数定律与中心极限定理 114
第1节 大数定律 115
第2节 中心极限定理 118
习题5 122
第6章 数理统计的基本概念 124
第1节 随机样本 125
第2节 正态总体统计量及其分布 128
习题6 133
第7章 参数估计 135
第1节 点估计 136
第2节 估计量的评价标准 142
第3节 区间估计 144
习题7 149
第8章 假设检验 153
第1节 概述 154
第2节 单个正态总体的假设检验 157
第3节 两个正态总体的假设检验 164
第4节 总体分布函数的假设检验 169
习题8 173
第9章 方差分析 175
第1节 单因素试验的方差分析 176
第2节 双因素试验的方差分析 181
第3节 正交试验设计及其方差分析 188
习题9 194
第10章 回归分析 198
第1节 回归分析的概述 199
第2节 参数估计 200
第3节 假设检验 204
第4节 预测与控制 207
第5节 非线性回归的线性化处理 209
习题10 211
附表 215
参考文献 237