购买云解压PDF图书

矿山水害空间数据挖掘与知识发现的支持向量机理论与方法
  • 作 者:闫志刚著
  • 出 版 社:徐州:中国矿业大学出版社
  • 出版年份:2018
  • ISBN:9787564621032
  • 注意:在使用云解压之前,请认真核对实际PDF页数与内容!

在线云解压

价格(点数)

购买连接

说明

转为PDF格式

7

立即购买

(在线云解压服务)

云解压服务说明

1、本站所有的云解压默认都是转为PDF格式,该格式图书只能阅读和打印,不能再次编辑。

云解压下载及付费说明

1、所有的电子图书云解压均转换为PDF格式,支持电脑、手机、平板等各类电子设备阅读;可以任意拷贝文件到不同的阅读设备里进行阅读。

2、云解压在提交订单后一般半小时内处理完成,最晚48小时内处理完成。(非工作日购买会延迟)

第1章 绪论 1

1.1 研究背景、目的及意义 1

1.2 MGIS和MD概述 2

1.3 矿井突水预测分析方法综述 3

1.4 SVM理论基础 4

1.5 本书的研究内容和体系结构 14

第2章 SVM的推广能力估计与参数选择 16

2.1 SVM推广能力估计的理论基础 16

2.2 SVM推广能力的估计方法 19

2.3 SVM的推广性能与参数的关系 20

2.4 对(C,σ)优选方法的改进 25

2.5 本章小结 36

第3章 多类支持向量机 37

3.1 现有多类支持向量机算法 37

3.2 多类支持向量机的比较 42

3.3 本章小结 50

附录 50

第4章 多类支持向量机的改进 52

4.1 H-SVMs的改进策略 52

4.2 ECOC SVMs的改进策略 61

4.3 本章小结 71

第5章 SVM在矿井突水水源分析中的应用 72

5.1 矿井水源识别方法综述 72

5.2 水源分析SVM建模 73

5.3 多水源分析的SVM模型 75

5.4 SVM在混合水源分析中的应用 79

5.5 本章小结 81

第6章 SVM在矿井突水预测中的应用 82

6.1 矿井突水预测与分析 82

6.2 矿井突水规则的获取方法 88

6.3 煤层底板破坏深井预测的PSO-LSSVM模型 100

6.4 本章小结 105

第7章 基于MGIS的矿井突水评价与预测系统 106

7.1 研究区概况 106

7.2 突水规则的获取 108

7.3 利用关系数据库管理突水规则 112

7.4 系统简介 117

7.5 本章小结 118

第8章 结论与展望 120

参考文献 123

本书相关的学术成果 134

购买PDF格式(7分)
返回顶部