- 作 者：黄文青编著
- 出 版 社：北京：电子工业出版社
- 出版年份：2018
- ISBN：9787121336546
- 标注页数：206 页
- PDF页数：218 页
请阅读订购服务说明与试读!
订购服务说明
1、本站所有的书默认都是PDF格式，该格式图书只能阅读和打印，不能再次编辑。
2、除分上下册或者多册的情况下，一般PDF页数一定要大于标注页数才建议下单购买。【本资源218 ≥206页】
图书下载及付费说明
1、所有的电子图书为PDF格式，支持电脑、手机、平板等各类电子设备阅读；可以任意拷贝文件到不同的阅读设备里进行阅读。
2、电子图书在提交订单后一般半小时内处理完成,最晚48小时内处理完成。(非工作日购买会延迟)
3、所有的电子图书都是原书直接扫描方式制作而成。
1概述 1
1.1 何为数据工程师 1
1.2 数据分析的流程 3
1.3 数据分析的工具 11
1.4 大数据的思与辨 14
2关于Python 17
2.1 为什么是Python 17
2.2 常用基础库 19
2.2.1 Numpy 19
2.2.2 Pandas 26
2.2.3 Scipy 37
2.2.4 Matplotlib 38
3基础分析 43
3.1 场景分析与建模策略 43
3.1.1 统计量 43
3.1.2 概率分布 48
3.2 实例讲解 55
3.2.1 谁的成绩更优秀 55
3.2.2 应该库存多少水果 57
4数据挖掘 60
4.1 场景分析与建模策略 60
4.1.1 分类 61
4.1.2 聚类 76
4.1.3 回归 86
4.1.4 关联规则 90
4.2 数据挖掘的重要概念 93
4.2.1 数据预处理 93
4.2.2 评估与验证 97
4.2.3 Bagging与Adaboost 99
4.2.4 梯度下降与牛顿法 102
4.3 实例讲解 105
4.3.1 信用卡欺诈监测 105
4.3.2 员工离职预判 110
5深度学习 114
5.1 场景分析与建模策略 115
5.1.1 感知机 115
5.1.2 自编码器 119
5.1.3 限制玻尔兹曼机 123
5.1.4 深度信念神经网络 127
5.1.5 卷积神经网络 129
5.2 人工智能应用概况 137
5.2.1 深度学习的历史 137
5.2.2 人工智能的杰作 140
5.3 实例讲解 146
5.3.1 学习识别手写数字 146
5.3.2 让机器认识一只猫 151
6大数据分析 160
6.1 常用组件介绍 160
6.1.1 数据传输 160
6.1.2 数据存储 165
6.1.3 数据计算 174
6.1.4 数据展示 180
6.2 大数据处理架构 188
6.2.1 Lambda架构 189
6.2.2 Kappa架构 192
6.2.3 ELK架构 193
6.3 项目设计 194
参考文献 202