- 作 者：孙敬水主编
- 出 版 社：北京：清华大学出版社
- 出版年份：2018
- ISBN：9787302505396
- 标注页数：364 页
- PDF页数：373 页
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第1章 导论 1
1.1内容提要 1
1.2学习重点与难点 4
1.3习题 4
1.4习题答案 8
第2章 一元线性回归模型 11
2.1内容提要 11
2.2学习重点与难点 17
2.3典型例题分析 17
2.4习题 28
2.5习题答案 36
第3章 多元线性回归模型 44
3.1内容提要 44
3.2学习重点与难点 52
3.3典型例题分析 52
3.4习题 63
3.5习题答案 73
第4章 异方差性 85
4.1内容提要 85
4.2学习重点与难点 90
4.3典型例题分析 90
4.4习题 100
4.5习题答案 106
第5章 自相关性 114
5.1内容提要 114
5.2学习重点与难点 118
5.3典型例题分析 118
5.4习题 132
5.5习题答案 138
第6章 多重共线性 146
6.1内容提要 146
6.2学习重点与难点 149
6.3典型例题分析 150
6.4习题 167
6.5习题答案 173
第7章 虚拟变量与随机解释变量 179
7.1内容提要 179
7.2学习重点与难点 186
7.3典型例题分析 186
7.4习题 199
7.5习题答案 208
第8章 滞后变量模型 215
8.1内容提要 215
8.2学习重点与难点 220
8.3典型例题分析 220
8.4习题 229
8.5习题答案 236
第9章 时间序列分析 245
9.1内容提要 245
9.2学习重点与难点 254
9.3典型例题分析 254
9.4习题 267
9.5习题答案 275
第10章 联立方程模型 285
10.1内容提要 285
10.2学习重点与难点 293
10.3典型例题分析 294
10.4习题 306
10.5习题答案 315
第11章 面板数据模型 324
11.1内容提要 324
11.2学习重点与难点 333
11.3典型例题分析 333
11.4习题 348
11.5习题答案 354
参考文献 364