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数值分析课程设计
  • 作 者:陈越,童若锋著
  • 出 版 社:杭州:浙江大学出版社
  • 出版年份:2009
  • ISBN:9787308065337
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第1章 数值分析课程实践概要 1

1.1 课程实践的意义 1

1.2 实验的基本要求 1

第2章 MATLAB简介 5

2.1 MATLAB概述 5

2.2 常用基本指令 6

2.3 数值技术 11

第3章 案例详解1:误差的影响 21

3.1 基本知识回顾 21

3.2 设计题目 22

3.3 设计分析与实现 23

3.4 MATLAB实验结果 26

第4章 案例详解2:牛顿(Newton)法求非线性方程的根 28

4.1 基本知识回顾 28

4.2 设计题目 29

4.3 设计分析与实现 34

4.4 MATLAB实验结果 35

第5章 案例详解3:求解线性方程组 37

5.1 基本知识回顾 37

5.2 设计题目 39

5.3 设计分析与实现 46

5.4 MATLAB实验结果 51

第6章 案例详解4:幂法求矩阵特征值 55

6.1 基本知识回顾 55

6.2 设计题目 56

6.3 设计分析与实现 60

6.4 MATLAB实验结果 63

第7章 案例详解5:埃尔米特(Hermite)插值 68

7.1 基本知识回顾 68

7.2 设计题目 69

7.3 设计分析与实现 73

7.4 MATLAB实验结果 76

第8章 案例详解6:曲线拟合 79

8.1 基本知识回顾 79

8.2 设计题目 80

8.3 设计分析与实现 85

8.4 MATLAB实验结果 88

第9章 案例详解7:数值积分 90

9.1 基本知识回顾 90

9.2 设计题目 91

9.3 设计分析与实现 94

9.4 MATLAB实验结果 96

第10章 案例详解8:求常微分方程数值解的欧拉(Euler)法比较 98

10.1 基本知识回顾 98

10.2 设计题目 100

10.3 设计分析与实现 106

10.4 MATLAB实验结果 109

第11章 课程设计习题 113

11.1 哈明(Hamming)级数的近似计算 113

11.2 求给定代数多项式的根 115

11.3 求解周期性三对角阵方程组 116

11.4 雅可比(Jacobi)迭代与高斯—塞德尔(Gauss-Seidel)迭代的比较 119

11.5 反幂法求矩阵特征值 123

11.6 三次样条插值 125

11.7 正交多项式拟合 129

11.8 龙贝格(Romberg)算法的应用 132

11.9 龙格—库塔(Runge-Kutta)法求解常微分方程组 134

附录 139

参考文献 141

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