- 作 者：马广惠
- 出 版 社：咸阳：西北农林科技大学出版社
- 出版年份：2003
- ISBN：7810920448
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第一章 概述 1
第一节 “statistics”和“统计”的意义 1
第二节 为什么要使用统计方法？ 2
一、简约性（Reductionism） 3
二、规律性（Regularity） 3
三、概括性（Generalizability） 3
四、检验性（Significance Test） 4
五、关系性（Relationship） 4
第三节 描述统计与推断统计 4
一、描述统计（Descriptive Statistics） 4
二、推断统计（Inferential Statistics） 5
三、总体与样本（Population and Sample） 5
第四节 数据测量层次（Levels of Data Measurement） 6
一、定类测量（Nominal Level） 7
二、定序测量（Ordinal Level） 7
三、定距测量（Interval Level） 9
四、定比测量（Ratio Level） 9
第五节 抽样方法（Sampling） 10
一、随机抽样（Random Sampling） 11
二、非随机抽样（Nonrandom Sampling） 13
三、误差（Error） 14
第六节 统计方法在外语与外语教学研究中应用的例子 15
练习题 16
第二章 SPSS入门 18
第一节 SPSS简介 18
第二节 SPSS操作入门 19
一、SPSS概览 19
二、设定变量参数 23
三、数据输入 29
四、计算（Compute） 30
五、重赋值（Recode） 32
第三节 结束语 37
练习题 38
第三章 描述统计 39
第一节 集中趋势量度（Measures of Central Tendency） 39
一、众数（Mode） 39
二、中位数（Median） 40
三、平均值（Mean） 40
四、集中量数的比较 41
第二节 离散趋势量度（Measures of Dispersion/Variability） 42
一、极差（Range） 43
二、方差（Variance） 43
三、标准差（Standard Deviation） 44
第三节 用SPSS计算描述统计量 46
一、操作方法1 46
二、操作方法2 49
练习题 50
第四章 统计表和统计图 51
第一节 统计表（Tables） 51
一、定类和定序数据统计表 51
二、频数分布表（Frequency Distribution） 52
三、SPSS应用 54
第二节 统计图 64
一、条形图（Bar Charts） 64
二、直方图（Histogram） 66
三、饼形图（Pie Chart） 66
四、SPSS应用 66
练习题 76
第五章 概率与分布 77
第一节 随机现象与概率 77
一、随机现象 77
二、概率 78
第二节 确定概率的方法 79
一、古典法（Classical Method） 79
二、相对次数法（Relative Frequency Method） 80
三、主观法（Subjective Method） 81
第三节 随机变量和概率分布（Distribution） 81
一、随机变量 81
二、离散型随机变量 81
三、连续性随机变量 82
四、概率分布 82
五、正态分布 83
六、标准正态分布 83
七、正态分布的应用实例 84
第四节 显著性检验 85
一、零假设和备择假设 85
二、显著性水平 86
三、检验方法 87
练习题 88
第六章 差异的显著性检验 89
第一节 为什么要进行差异的显著性检验？ 89
第二节 T检验（T Test） 89
一、独立样本的T检验 90
二、成对样本的T检验 95
第三节 方差分析（ANOVA） 100
一、基本概念和实例 100
二、SPSS应用——方差分析 101
第四节 x2（卡方）检验 105
一、拟合检验 105
二、独立性检验 106
三、x2检验在语料库语言学研究中的应用 108
四、SPSS应用——x2检验 109
练习题 114
第七章 相关分析 116
第一节 相关的概念 116
第二节 相关的种类 117
第三节 相关系数 118
第四节 相关的显著性检验 118
第五节 不同类型数据的相关分析 119
一、定类—定类：λ（兰姆达）系数 119
二、定类—定类，定类—定序：τ（淘）系数 120
三、定序—定序：γ（伽玛）系数 121
四、定距—定距：r系数 122
第六节 应用SPSS进行相关分析 122
一、用SPSS做非参数变量之间的相关分析 122
二、用SPSS做参数变量之间的相关分析 129
第八章 回归分析和路径分析 133
第一节 回归分析（regressional analysis）概念 133
第二节 线性回归分析 134
一、一元回归分析 134
二、多元回归分析 135
三、标准多元回归方程 137
四、SPSS应用——回归分析 138
第三节 路径分析（Path Analysis） 141
第九章 综合练习 144
第一题 144
第二题 145
第三题 147
第四题 147
第五题 149
第六题 150
参考文献 154