购买云解压PDF图书

当前位置: 极化雷达遥感 > 购买云解压PDF图书
极化雷达遥感
  • 作 者:HAROLDMOTT编著
  • 出 版 社:北京:国防工业出版社
  • 出版年份:2008
  • ISBN:9787118058000
  • 注意:在使用云解压之前,请认真核对实际PDF页数与内容!

在线云解压

价格(点数)

购买连接

说明

转为PDF格式

10

立即购买

(在线云解压服务)

云解压服务说明

1、本站所有的云解压默认都是转为PDF格式,该格式图书只能阅读和打印,不能再次编辑。

云解压下载及付费说明

1、所有的电子图书云解压均转换为PDF格式,支持电脑、手机、平板等各类电子设备阅读;可以任意拷贝文件到不同的阅读设备里进行阅读。

2、云解压在提交订单后一般半小时内处理完成,最晚48小时内处理完成。(非工作日购买会延迟)

第1章 电磁波 1

1.1 时不变麦克斯韦方程组 1

1.2 电磁波的传播 2

1.3 功率密度 5

1.4 极化椭圆 6

1.5 极化向量和极化比 10

1.6 圆极化波分量 11

1.7 极化基的改变 12

1.8 P和Q下的椭圆性质 13

1.9 相干向量和Stokes向量 15

1.10 Poincare球 16

习题 18

参考文献 18

第2章 天线 19

2.1 天线系统的基本要素 19

2.2 向量位 20

2.3 向量位的求解 22

2.4 远区场 23

2.5 辐射方向图 25

2.6 增益与定向性 27

2.7 接收天线 31

2.8 天线之间的传输 37

2.9 天线阵 38

2.10 天线有效长度 42

2.11 全极化波的接收 44

2.12 增益、有效面积、辐射阻抗 46

2.13 最大接收功率 47

2.14 极化效率 48

2.15 修正Friis传输方程 49

2.16 天线对准 49

习题 52

参考文献 53

第3章 相干散射目标 54

3.1 雷达目标 54

3.2 Jones矩阵 56

3.3 Sinclair矩阵 57

3.4 相对相位矩阵 59

3.5 FSA-BSA约定 59

3.6 Jones矩阵和Sinclair矩阵之间的关系 60

3.7 圆波分量散射 60

3.8 后散射 62

3.9 散射波的极化比 62

3.10 极化基变换:散射矩阵 63

3.11 最大最小功率极化 64

3.12 极化叉 71

3.13 非对准坐标系 75

3.14 散射参数的确定 76

习题 81

参考文献 82

第4章 雷达导论 84

4.1 脉冲雷达 85

4.2 连续波雷达 90

4.3 雷达测量的方向特性 90

4.4 分辨率 91

4.5 成像雷达 96

4.6 传统雷达方程 96

4.7 极化雷达方程 98

4.8 极化雷达 99

4.9 噪声 100

习题 107

参考文献 108

第5章 合成孔径雷达 109

5.1 生成地形地图 109

5.2 距离分辨率 114

5.3 方位分辨率 115

5.4 几何因素 120

5.5 极化合成孔径雷达 121

5.6 合成孔径雷达误差 122

5.7 高度测量 125

5.8 极化干涉 129

5.9 相位解缠 129

习题 134

参考文献 134

第6章 部分极化波 136

6.1 场的表示 136

6.2 部分极化波的表示 140

6.3 部分极化波的接收 151

习题 152

参考文献 153

第7章 去极化目标散射 154

7.1 目标 154

7.2 Sinclair矩阵平均 158

7.3 Kronecker积矩阵 158

7.4 去极化目标矩阵:相干测量 161

7.5 非相干测量目标矩阵 163

7.6 矩阵的性质和关系 170

7.7 修正矩阵 174

7.8 命名 176

7.9 额外目标信息 176

7.10 目标协方差和相关矩阵 177

7.11 圆极化分量散射矩阵 181

7.12 Graves功率密度矩阵 182

7.13 测量考虑 184

7.14 极化度和极化熵 185

7.15 功率方差 186

7.16 功率方程和矩阵关系的总结 187

习题 189

参考文献 189

第8章 雷达的最优极化方式 191

8.1 天线选择准则 191

8.2 拉格朗日乘子 192

8.3 最大功率 193

8.4 功率对比度:后向散射 194

8.5 最大化功率对比度的迭代过程 195

8.6 后向散射协方差矩阵 199

8.7 双站协方差矩阵 199

8.8 用矩阵分解的最大化功率对比度 200

8.9 Graves矩阵的优化 201

习题 206

参考文献 207

第9章 目标分类 208

9.1 目标表示和分类 208

9.2 贝叶斯判决准则 210

9.3 Neyman-Pearson判决准则 213

9.4 贝叶斯错误界 214

9.5 来自数据的参数估计 214

9.6 非参数分类 217

9.7 相干分解 224

9.8 功率型矩阵的分解 227

9.9 D矩阵分解 231

9.10 极化杂波 237

9.11 相似分解 237

9.12 极化相似性分类 238

习题 238

参考文献 239

附录A 衰落和相干斑 241

参考文献 243

附录B 概率和随机过程 244

B.1 概率 244

B.2 随机变量 253

B.3 随机向量 259

B.4 遥感中的概率密度函数 267

B.5 随机过程 268

参考文献 274

附录C Kennaugh矩阵 275

附录D 贝叶斯误差界 278

参考文献 279

购买PDF格式(10分)
返回顶部