实用统计学

第一章 导言 1

一 统计与统计学 1

二 统计研究对象的特点及认识过程的基本环节 2

三 统计学的分科以及和其他学科的关系 6

四 统计指标和指标体系 9

练习题 19

第二章 统计调查 21

一 统计调查的意义和种类 21

二 统计调查方案 24

三 常用的统计调查方式 28

四 搜集资料的技术和技巧 33

五 问卷调查法 34

七 采用统计调查组织方式和方法需要注意的几个问题 39

六 调查资料的误差 39

练习题 40

第三章 统计数据的整理 42

一 目的与程序 42

二 统计分组 44

三 统计表和统计图 59

练习题 74

第四章 集中趋势度量法 76

一 集中趋势的基本概念和作用 76

二 集中趋势度量法 78

三 算术平均值、中位值和众值的比较 96

四 集中趋势分析需注意的问题 97

练习题 99

一 问题的提出 101

第五章 离中趋势度量法 101

二 离中趋势度量的目的与方法 102

三 极差和四分位差 103

四 异众比率 105

五 平均差、标准差和是非标志的标准差 107

六 相对离中趋势的度量 113

七 偏斜度的度量 115

练习题 121

第六章 概率与概率分布 123

一 随机事件及其概率 123

二 概率性质与运算法则 123

三 随机变量及其分布 129

练习题 148

一 问题的提出 150

第七章 抽样与估计 150

二 总体、样本与抽样方法 152

三 点值估计 155

四 评价估计量的准则 156

五 区间估计 159

六 总体方差的估计 169

七 抽样的历程和几种常用的抽样组织方式 171

八 样本单位数目的确定 176

练习题 179

第八章 假设检验 181

一 问题的提出 181

二 基本知识 182

三 总体均值的假设检验及两个总体均值之差的假设检验 190

四 总体比例的假设检验及两个总体比例差异的假设检验 198

练习题 202

第九章 方差分析 204

一 问题的提出 204

二 单因素试验的方差分析 205

三 双因素无重复试验的方差分析 219

四 有重复试验的双因素方差分析 228

练习题 236

第十章 简单回归与相关分析 240

一 回归分析与相关分析 240

二 一元线性回归直线 242

三 相关系数与检验 247

四 预测与控制 252

五 两个变量线性模型的扩展 260

练习题 269

第十一章 多元回归分析 272

一 二元线性回归方程 272

二 多元线性回归介绍 276

三 方差分析与假设检验 278

四 复相关系数与偏相关系数 279

五 一个完整的例题 282

六 一般线性回归模型 287

七 逐步回归分析 291

练习题 304

第十二章 时间序列分析 307

一 问题的提法 307

二 长期趋势测定方法 309

三 季节变动测定方法 325

四 时间序列分析的简单应用 335

五 动态分析指标的计算方法 337

练习题 338

第十三章 统计指数 340

一 统计指数的基本概念和种类 340

二 总指数的编制 342

三 统计指数体系和因素分析 350

四 总指数数列中的不变权数和可变权数 361

五 统计指数的应用 363

练习题 363

第十四章 多元分析简介 366

一 主成分分析 366

二 聚类分析 372

三 因子分析 380

四 判别分析 391

练习题 400

第十五章 国民经济核算体系及其主要指标简介 404

一 国民经济核算体系 404

二 我国新国民经济核算体系 406

三 我国新国民经济核算体系中的主要指标 410

练习题 418

附录一 问卷调查表的设计案例 420

附录二 随机数表 426

附录三 标准正态分布面积表 427

附录四 t分布表 431

附录五 F分布表 432

附录六 相关系数检验表 435

附录七 练习题解答 436