- 作 者：张育林，李东旭著
- 出 版 社：长沙：国防科技大学出版社
- 出版年份：1997
- ISBN：781024468X
- 标注页数：310 页
- PDF页数：319 页
请阅读订购服务说明与试读!
订购服务说明
1、本站所有的书默认都是PDF格式，该格式图书只能阅读和打印，不能再次编辑。
2、除分上下册或者多册的情况下，一般PDF页数一定要大于标注页数才建议下单购买。【本资源319 ≥310页】
图书下载及付费说明
1、所有的电子图书为PDF格式，支持电脑、手机、平板等各类电子设备阅读；可以任意拷贝文件到不同的阅读设备里进行阅读。
2、电子图书在提交订单后一般半小时内处理完成,最晚48小时内处理完成。(非工作日购买会延迟)
3、所有的电子图书都是原书直接扫描方式制作而成。
目录 1
第一章 基本概念与数学基础 1
1.1 动态系统的故障及描述 1
1.2 随机向量 5
1.3 假设检验 17
1.4 误报警率与漏报警率 31
1.5 余差的生成 44
1.6 故障诊断系统的构成 53
第二章 误差检测与信号冗余技术 58
2.1 信号的门限检验 58
2.2 预测信号的门限检验 63
2.3 表决方法 67
2.4 专用观测器技术 71
第三章 统计检测与广义似然比方法 79
3.1 统计检测 79
3.2 递推的序列概率比检测方法 83
3.3 Shiryayev序列概率比检测方法 87
3.4 广义似然比方法 100
第四章 奇偶空间检测方法 110
4.1 奇偶向量 110
4.2 广义奇偶向量 115
4.3 基于输入输出模型的奇偶向量方法 129
5.1 数学模型与物理参数 146
第五章 基于参数的检测与诊断 146
5.2 时间序列模型的参数估计 163
5.3 参数的检测 171
第六章 多重模型检测方法 175
6.1 多重模型自适应滤波技术 175
6.2 递阶多重模型检测算法 185
第七章 模式识别方法 191
7.1 故障模式样本的相似性度量 191
7.2 几何度量分类法 199
7.3 Bayes概率统计分类法 204
7.4 密度函数的估计 209
7.5 聚类分类法 213
第八章 神经网络方法 220
8.1 神经网络技术概述 220
8.2 动态系统故障诊断的神经网络方法 232
第九章 航天推进系统故障检测与诊断 251
9.1 模型发动机与数学模型 251
9.2 故障模式与故障诊断框架 259
9.3 基于模型的检测与诊断方法 268
9.4 启动过程的神经网络辨识模型 276
9.5 主级工作过程的时间序列方法 284
9.6 故障诊断方法的实时仿真验证 293