- 作 者：朱燕堂主编
- 出 版 社：西安市：西北工业大学出版社
- 出版年份：1986
- ISBN：
- 标注页数：241 页
- PDF页数：367 页
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第一章 随机事件及其概率 1
§1 随机事件的概念 1
§2 随机事件的概率 5
§3 条件概率、全概率公式、贝叶斯公式 13
§4 事件的独立性、独立试验序列概型 18
习题一 22
第二章 随机变量及其分布 26
§1 一维随机变量及其分布 26
§2 多维随机变量及其分布 38
§3 随机变量的函数及其分布 48
习题二 56
第三章 随机变量的数字特征及极限定理概述 60
§1 随机变量的数字特征 60
§2 极限定理概述 71
习题三 75
第四章 参数估计 78
§1 数理统计的基本概念 78
§2 分布密度和分布函数的近似求法 81
§3 求参数的点估计的常用方法及估计量的衡量标准 84
§4 正态总体的抽样分布 90
§5 数学期望、方差的区间估计 92
习题四 96
第五章 统计假设检验 99
§1 假设检验的意义 99
§2 常用的几种假设检验方法 100
§3 分布的假设检验 108
习题五 111
第六章 正交试验设计 114
§1 正交表 114
§2 正交试验设计的基本方法 115
§3 有交互作用的试验 122
§4 非数量指标的试验、总结 126
习题六 129
第七章 方差分析 132
§1 单因素的方差分析 132
§2 两因素的方差分析 138
§3 正交试验的方差分析 142
§4 重复试验、重复取样的方差分析 145
习题七 148
第八章 回归分析 151
§1 一元线性回归 152
§2 化非线性回归为线性回归 161
§3 多元线性回归 165
习题八 174
§1 问题的提出 177
第九章 正交多项式回归及其在正交设计中的应用 177
§2 正交多项式回归 178
§3 正交多项式回归在正交设计中的应用 187
习题九 192
第十章 非线性回归问题的祥条函数拟合法 194
§1 样条函数 194
§2 用样条函数拟合观测数据点 198
附表1 泊松分布表 202
附表2 正态分布数值表 205
附表3 t分布表的双侧分位数(t_α)表 207
附表4 x~2-分布临界值表 208
附表5 F-分布临界值表(F_α)(α=0.05) 209
附表6 F-分布临界值表(α=0.10) 213
附表7 F-分布临界值表(α=0.01) 214
附表8 F-分布临界值表(α=0.025) 218
附表9 相关系数临界值表 219
附表10 常用正交表 220
(1) L_4(2~3) 220
(2) L_8(2~7) 220
(3) L_(16)(2~(15)) 221
(4) L_(32)(2~(31)) 222
(5) L_(12)(2~(11)) 224
(6) L_9(3~4) 224
(7) L_(27)(3~(13)) 225
(8) L_(18)(2~1×3~7) 227
(9) L_(16)(4~5) 228
(10) L_(25)(5~6) 228
附表11 常用正交多项式表 229
习题答案 231