- 作 者：（苏）Л.Д.梅沙尔金著；盛骤等译
- 出 版 社：北京：高等教育出版社
- 出版年份：1983
- ISBN：13010·0886
- 标注页数：165 页
- PDF页数：173 页
请阅读订购服务说明与试读!
订购服务说明
1、本站所有的书默认都是PDF格式，该格式图书只能阅读和打印，不能再次编辑。
2、除分上下册或者多册的情况下，一般PDF页数一定要大于标注页数才建议下单购买。【本资源173 ≥165页】
图书下载及付费说明
1、所有的电子图书为PDF格式，支持电脑、手机、平板等各类电子设备阅读；可以任意拷贝文件到不同的阅读设备里进行阅读。
2、电子图书在提交订单后一般半小时内处理完成,最晚48小时内处理完成。(非工作日购买会延迟)
3、所有的电子图书都是原书直接扫描方式制作而成。
序言 1
Ⅰ.基本概念 1
1.事件域 1
2.子群基数之间的相互关系 11
Ⅱ.基本公式的应用 18
3.概率的定义 23
4.概率的古典定义、组合分析 29
Ⅲ.随机变量与它们的特征 35
5.最简单的占位问题 49
6.几何概率 56
Ⅳ.基本极限定理 57
7.集合的度量化与有序化 66
1.条件概率，独立性 71
Ⅴ.特征函数与母函数 73
Ⅵ.测度论的应用 85
2.离散分布：二项、多项、几何、超几何分布 93
Ⅶ.无穷可分分布.正态律.多维分布 98
Ⅷ.马尔科夫链 109
3.连续分布 112
Ⅸ.统计学初步 120
4.全概率公式的应用 122
5.事件和的概率 135
6.借助全概率公式建立方程 141
答案 143
1.数学期望与方差的计算 149
表1.正态分布函数Φ(t)=？dx 160
附录 160
表2.学生氏检验.自由度为f的t分布的置信限 162
表3.泊松分布.函数？ 163
表4.自由度为f的x2分布的置信限 165
2.分布函数 173
3.相关系数 179
4.契比雪夫不等式 186
5.随机变量函数的分布 190
6.熵与信息 208
1.德莫佛-拉普拉斯定理和泊松定理 222
2.大数定律与依概率收敛 247
3.中心极限定理 261
1.特征函数与母函数的计算 281
2.与分布性质的关系 289
3.利用特征函数与母函数证明极限定理 299
4.特征函数与母函数的性质 310
5.借助特征函数与母函数解题 321
1.可测性 329
2.各种收敛性的概念 334
3.独立随机变量的级数 344
4.强大数定律与重对数律 353
5.条件概率与条件数学期望 363
1.无穷可分分布 373
2.正态分布 389
3.多维分布 403
1.定义和例题.转移概率矩阵 414
2.状态的分类.遍历性 434
3.定义在马尔科夫链上的随机变量的分布 450
1.分布的参数的估计 456
2.经验曲线的修匀 468
3.正态分布的应用 471
4.学生氏分布的应用 480
5.相关分析与回归分析 484
6.x2检验的应用 490