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智能系统与技术丛书 C#神经网络编程
（美）马特·R.科尔2019 年出版224 页ISBN：9787111629382本书从神经网络的基本概念入手，讲解激活函数和后向传播等概念、原理，并、以面部和运动检测为例，让读者直观地了解深度学习的应用场景，并详细讲述了决策树、随机森林等常规机器学习算法，还重点讲解了LSTM、CNN神...
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时滞惯性神经网络的动力学分析与控制方法
刘群等著2019 年出版150 页ISBN：9787030598172近年来，时滞神经网络在图像处理、模式识别、联想记忆、信号处理、全局优化和保密通信等领域得到广泛的应用，惯性项的添加不仅可以使得神经网络算法收敛速度加快，而且会带来更丰富的动力学行为。本书主要对不同...
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网络控制系统建模、控制及其故障检测
王燕锋2019 年出版139 页ISBN：9787308195553本书旨在解决转移概率部分未知条件下网络控制系统的设计及其故障检测问题，对于完善和丰富相关的网络控制系统理论具有重要的理论和实际意义。本书将网络控制系统建模为Markov跳变系统，用Markov跳变系统理论分...
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深入浅出人工神经网络
傅道坤责任编辑；江永红2019 年出版280 页ISBN：9787115506665本书是一本讲解人工神经网络原理知识的简明教程，力求使读者在最短的时间内对这些原理知识有一个清晰明了的认识和理解。本书总共分为三个部分，第1部分介绍人工神经网络的启发源头——生物神经网络——的一些...
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人工神经网络理论及应用
文常保，茹锋编著2019 年出版230 页ISBN：9787560652535本书主要介绍生物神经网络理论基础、人工神经网络概述、人工神经网络的数理基础、感知器、BP神经网络、RBF神经网络、ADALINE神经网络、Hopfield神经网络、深度卷积神经网络、生成式对抗网络、Elman神经网...
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卷积神经网络的Python实现
单建华著2019 年出版225 页ISBN：9787115497567卷积神经网络是深度学习最重要的模型之一，本书作为该领域的入门读物，首先简单介绍了机器学习的基本概念，详细讲解了线性模型、神经网络和卷积神经网络模型，然后介绍了基于梯度下降法的优化方法和梯度反向传播算...
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卷积神经网络与计算机视觉
（澳）萨尔曼·汗（Salman Khan）著2019 年出版184 页ISBN：9787111622888本书既全面介绍了卷积神经网络（CNN）的原理，又提供了将CNN应用于计算机视觉的一手经验。书中首先讲解神经网络的基本概念（训练、正则化和优化），然后讨论各种各样的损失函数、网络层和流行的CNN架构，回顾了评估CNN的...
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卷积神经网络与视觉计算
（美）拉加夫·维凯特森（Ragav Venkatesan），（美）李宝新（Baoxin Li）著2019 年出版170 页ISBN：9787111612391本书从基本的图像知识讲起，到机器学习的核心理论，再到神经网络和卷积神经网络及在计算机视觉中的最新应用，可以说形成了一个非常完整的知识体系。尽管这些内容不管哪一部分单独都可以成为一本教材，但本书的优势...
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深入理解神经网络 从逻辑回归到CNN
张觉非著2019 年出版311 页ISBN：9787115517234本书将数学基础知识与机器学习和神经网络紧密结合，包含线性模型的结构与局限、损失函数、基于一阶和二阶信息的优化算法、模型自由度与正则化、神经网络的表达能力、反向传播与计算图自动求导、卷积神经网络...