R语言数据分析与挖掘实战手册

《R语言数据分析与挖掘实战手册》定位于R语言当前的热点应用：数据分析和数据挖掘，细致到位的分析了R语言的6类数据分析类型、数据挖掘建模以及神经网络的构成；同时通过经典丰富的实例，对数据分析和挖掘的实践应...

R语言数据分析与挖掘

本教材数据挖掘主要针对大数据、信息管理和统计等相关专业的本科高年级学生和研究生，要求既注重基础又具有一定的前沿性，能够与大数据、深度学习等学科前沿知识很好地衔接起来，为学生进一步学习R语言的其他课...

文本数据管理与分析 信息检索与文本挖掘的实用导论

本书从理论到实践深入介绍了文本数据管理与分析中的关键问题，全面涵盖了自然语言理解、信息检索、推荐系统、机器学习、情感分析、文本摘要和主题分析等核心技术。本书可用于高等院校计算机科学或相关专业本...

大数据分析与挖掘

本书分为理论篇、工具篇和实训篇。理论篇主要介绍数据挖掘的基础知识、基本任务和常用方法，侧重培养学生对于数据挖掘基本概念等理论知识的正确理解；工具篇主要介绍PMT这一优秀的数据挖掘工具，通过功能简介、...

大数据背景下数据挖掘及处理分析

《大数据背景下数据挖掘及处理分析》首先对大数据及数据挖掘技术原理进行论述，然后对于数据的获取，可视化分析以及基于R语言的数据分析进行探索，并针对数据的甄别模式和知识图谱与图数据挖掘分析，并将数据挖掘...

细胞毒性数据挖掘技术与应用

商业银行大数据挖掘与应用

CDA数据分析师系列丛书 SPSS Modeler+Weka数据挖掘从入门到实战

本书所采用的分析工具为目前颇受好评的IBM SPSS Modeler及开源软件Weka。IBM SPSS Modeler有很好的用户接口，也有不错的分析功能，但缺乏最前沿的分析模块及很难与现有的信息系统结合，而Weka恰能弥补其缺憾。同...

人工智能与数据挖掘的原理及应用

数据挖掘基础算法理论与Weka应用技术