细胞毒性数据挖掘技术与应用

商业银行大数据挖掘与应用

R语言数据分析与挖掘实战手册

《R语言数据分析与挖掘实战手册》定位于R语言当前的热点应用：数据分析和数据挖掘，细致到位的分析了R语言的6类数据分析类型、数据挖掘建模以及神经网络的构成；同时通过经典丰富的实例，对数据分析和挖掘的实践应...

人工智能与数据挖掘的原理及应用

数据挖掘基础算法理论与Weka应用技术

R语言数据分析与挖掘

本教材数据挖掘主要针对大数据、信息管理和统计等相关专业的本科高年级学生和研究生，要求既注重基础又具有一定的前沿性，能够与大数据、深度学习等学科前沿知识很好地衔接起来，为学生进一步学习R语言的其他课...

文本数据管理与分析 信息检索与文本挖掘的实用导论

本书从理论到实践深入介绍了文本数据管理与分析中的关键问题，全面涵盖了自然语言理解、信息检索、推荐系统、机器学习、情感分析、文本摘要和主题分析等核心技术。本书可用于高等院校计算机科学或相关专业本...

大数据挖掘与统计机器学习

本课程的教学内容主要包括聚类、关联、降维、变量选择、分类与预测、集成算法、图模型与推荐系统等。每一部分都是本课程授课的主要内容，都力求深入浅出，精讲细讲，不光讲解各种方法的过程与原理，还要加强学生对...

数据挖掘与机器学习

本书系统地阐述了数据挖掘产生的背景、技术、多种相关方法及具体应用，主要内容包括数据挖掘概述，数据采集、集成与预处理技术，多维数据分析与组织，预测模型研究与应用，关联规则模型及应用，聚类分析方法与应用，......

大数据分析与挖掘

本书分为理论篇、工具篇和实训篇。理论篇主要介绍数据挖掘的基础知识、基本任务和常用方法，侧重培养学生对于数据挖掘基本概念等理论知识的正确理解；工具篇主要介绍PMT这一优秀的数据挖掘工具，通过功能简介、...