大约有1,000项符合查询结果项。（搜索耗时：0.0109秒）
为您推荐： 组织与管理研究的实证方法 管理研究方法论 社会统计方法 统计 统计学 统计分析
-
-
统计学习方法 第2版
李航著2019 年出版464 页ISBN：9787302517276本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，共分两篇。第一篇系统介绍监督学习的各种重要方法，包括决策树、感知机、支持向量机、最大熵模型与逻辑斯谛回归、推进法、多类分类法、EM算法、隐马尔科夫模型和条件...
-
问卷调查及统计分析方法 基于SPSS
朱红兵编著2019 年出版194 页ISBN：9787121339196本教材主要阐述如何进行问卷设计，如何进行抽样，问卷中涉及的各种题型在SPSS中如何建立数据文件，其相应的数据处理与统计分析方法是什么，如何对不同题型之间的关联进行统计分析，如何撰写统计分析结论等。其特点是...
-
统计反思 用R和Stan例解贝叶斯方法
（美）理查德·麦克尔里思（Richard McElreath）著2019 年出版406 页ISBN：9787111624912本书从贝叶斯统计方法的角度出发，提出了基于贝叶斯概率和最大熵的广义线性分层模型，内容涵盖从基本的回归分析到分层模型。此外，作者还讨论了测量误差、丢失数据，以及处理空间和网络自相关的高斯过程模型。本书...
-
超高维数据统计模型变量筛选方法
张俊英，张日权著2019 年出版97 页ISBN：9787568917285本书研究内容包括：（1）对于超高维数据分位数回归变系数模型，利用样条近似方法提出了排列边际回归系数的变量筛选方法；（2）使用经验似然方法研究了可加模型的变量筛选问题；（3）利用核回归方法估计条件期望损失研......
-
智能科学与技术丛书 统计强化学习 现代机器学习方法
（日）杉山将著；高阳等译2019 年出版188 页ISBN：9787111622451本书将统计学习和强化学习相结合，对强化学习函数估计中的基函数设计、样本重用以及策略搜索、模型估计等做了深入浅出的介绍。全书共11章，分为四部分：第一部分（第1章）介绍了强化学习的基本知识；第二部分（第2-6章.....
-
加速退化数据建模与统计分析方法及工程应用
王浩伟著2019 年出版232 页ISBN：9787030606907论述了基于加速因子不变原则的加速退化数据建模与统计分析方法体系，包括基于加速退化数据的总体寿命预测方法，基于加速退化先验信息的个体寿命预测方法，失效机理一致性检验方法，模型与评估结果准确度验证方法，以...
-
-
-
