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  • 机器学习深度学习强化学习

    张水华责任编辑;林强2019 年出版157 页ISBN:9787513062534

    本书从数学优化的角度对目前人工智能的代表技术机器学习进行分析,解决了目前这一领域偏向应用,数学理论较弱的问题,从原理、数学解析两个方面对特征提取、分类、聚类、神经网络等进行了全面系统的剖析。解决了...

  • 深度强化学习原理与实践

    陈仲铭,何明著2019 年出版341 页ISBN:9787115505323

    本书将从数学和方法的角度分别阐述强化学习的内容。从数学基础讲起,通过简单的环境模型来逐步展开强化学习的内容。每章至少会有一个案例来辅助读者深入理解相关的知识点,涵盖目前的热点应用,例如图像风格创造...

  • 深度强化学习实践

    (俄罗斯)马克西姆·拉潘(MaximLapan)著2019 年出版523 页ISBN:9787564183219

    强化学习(RL)的最新发展结合深度学习(DL),训练代理以类似人的方式解决复杂问题方面取得了前所未有的进步。Google使用算法著名的Atari街机游戏中获胜将该领域推至高峰,研究人员也源源不断地产生新的想法。...

  • Python强化学习实战 应用OpenAI Gym和TensorFlow精通强化学习深度强化学习

    (印度)苏达桑·拉维尚迪兰(SUDHARSANRAVICHANDIRAN)著;连晓峰等译2019 年出版203 页ISBN:9787111612889

    强化学习是一种重要的机器学习方法,智能体及分析预测等领域有许多应用。本书共13章,主要包括强化学习的各种要素,即智能体、环境、策略和模型以及相应平台和库;Anaconda、Docker、OpenAI Gym、Universe和Tens...

  • python机器学习中的应用

    余本国编著2019 年出版327 页ISBN:9787517074830

    《基于python的人工智能基础及实战》一书是一本零基础入门教程,教你如何从一名计算机编程小白,到一名能够操纵当下流行的、最新版的python3.6语言,再入门人工智能,最后自己动手深入各类小应用项目实战。本书由...

  • 燃料电池的建模与控制及其分布式发电中的应用

    (美)M.哈希姆·内里(M. Hashem Nehir),(美)王才胜著2019 年出版228 页ISBN:9787111614548

    燃料电池技术近年来得到了快速的发展,尤其是分布式发电的应用领域。本书除介绍质子交换膜燃料电池的建模外,还介绍了固体氧化物燃料电池和电解器的模型,同时分析了用于燃料电池的电力电子接口电路、并网型和...

  • 当代西方主要翻译理论及其文体翻译中的应用研究

    张林影著2019 年出版154 页ISBN:9787302515197

    本书首先对文体进行了概述,进而介绍了语篇翻译中的衔接与连贯,并阐述了中西方思维差异导致语篇的主要差异及其对翻译的影响。主要对新闻语体、广告语体、商务信函语体、企业简介语体、旅游语体、科技语体六大...

  • HHT理论算法及其现代信号处理中的应用研究

    贺伟著2019 年出版283 页ISBN:9787569229721

    本书从介绍希尔伯特黄变换理论算法开始,指出该算法存的部分问题并尝试进行理论改进,围绕端点效应和模态混叠进行算法研究。本书将HHT变换理论应用到旋转机械故障诊断、音频信号处理、医学信号分析、地倾斜...

  • 机器学习方法电磁逆散射问题中的应用研究

    张清河著2019 年出版224 页ISBN:9787030575296

    本书较为系统、全面地论述了机器学习方法的概念、原理、方法、流程和步骤及其若干电磁逆散射领域中的应用。全书共分11章,内容包括绪论、机器学习方法、逆散射问题描述及模型建立、机器学习方法二维介质...

  • 网络空间安全系列丛书 证据理论拓展及其信息安全中的应用研究

    (中国)叶清2019 年出版188 页ISBN:9787121364624

    本书围绕证据理论自身问题和应用展开论述,首先综述证据理论应用的研究现状;然后介绍证据理论中识别框架、信任函数、似然函数等基础知识,并详细阐述证据理论确定基本概率赋值、优化证据合成、近似快速工程...

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