当前位置:首页 > 名称

大约有5,000项符合查询结果项。(搜索耗时:0.0130秒)

为您推荐: 数据挖掘 实用机器学习工具与技术 深度强化学习理论及其在机器人运动控制中的应用实践 统计学习要素 机器 中的数据挖掘 python卫生健康机器学习基本方法与实践 机器学习 量子机器学习

  • 数据挖掘基础算法理论Weka应用技术 【其他书籍】

    牟峰著2019 年出版0 页ISBN:

  • 数据挖掘统计机器学习 【工业技术】

    吕晓玲,宋捷主编2019 年出版332 页ISBN:9787300264066

    本课程的教学内容主要包括聚类、关联、降维、变量选择、分类预测、集成算法、图模型推荐系统等。每一部分都是本课程授课的主要内容,都力求深入浅出,精讲细讲,不光讲解各种方法的过程原理,还要加强学生对...

  • 数据挖掘机器学习 【工业技术】

    吴建生,许桂秋主编2019 年出版170 页ISBN:9787115503527

    本书系统地阐述了数据挖掘产生的背景、技术、多种相关方法及具体应用,主要内容包括数据挖掘概述,数据采集、集成预处理技术,多维数据分析组织,预测模型研究应用,关联规则模型及应用,聚类分析方法应用,......

  • 智能商业 人工智能、机器学习数据技术的制胜之道 原书第3版 【经济】

    (英)史蒂文·芬利著;阿茹罕,姚旭,程国建译2019 年出版200 页ISBN:9787111626022

    人工智能(AI)和机器学习是当代主流的商业工具,可应用于许多行业,以增加利润、降低成本、挽救生命并改善客户体验。因此,各大组织机构应该要了解如何使用这些工具,并知道如何利用这些工具在对手的竞争中获利。.....

  • Python数据挖掘机器学习实战 【工业技术】

    方巍编著2019 年出版264 页ISBN:9787111626817

    本书作为数据挖掘的入门读物,基于真实的数据集进行案例实战,使用Python数据科学库,从数据预处理开始一步步介绍数据建模和数据挖掘的过程。主要介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法,通过循序渐进地讲...

  • 跟着迪哥学Python数据分析机器学习实战 【工业技术】

    唐宇迪著2019 年出版449 页ISBN:9787115512444

    全书共20章,大致分为4个部分。第1部分介绍了Python必备的工具包,包括科学计算库Numpy、数据分析库Pandas、可视化库Matplotlib;第2部分讲解了机器学习中的经典算法,例如回归算法、决策树、集成算法、支持向量机...

  • 图灵程序设计丛书 Python数据科学机器学习 从入门到实践 【工业技术】

    张海艳责任编辑;陈光欣译;(美)弗兰克·凯恩2019 年出版274 页ISBN:9787115512413

    本书帮助你进入数据科学的世界,让你能够使用Python进行数据分析和高效的机器学习。首先从一节Python速成课开始,然后回顾统计学和概率论的基础知识,接着深入讨论数据挖掘机器学习相关的60多个主题。这些主...

  • Python机器学习 数据分析评分卡建模 微课版 【工业技术】

    翟锟,胡锋,周晓然编著2019 年出版177 页ISBN:9787302516842

    这本书是一本入门书,也是一本提高书,它提炼总结了作者从python小白到python建模工程师的历程;如果你有志于进入数据分析/建模领域,它一定会让你惊喜。书中的代码你可以直接用,具有很高的可移植性。通读它,学会它,....

  • CDA数据分析师系列丛书 SPSS Modeler+Weka数据挖掘从入门到实战 【社会科学】

    经管之家主编2019 年出版268 页ISBN:9787121319112

    本书所采用的分析工具为目前颇受好评的IBM SPSS Modeler及开源软件Weka。IBM SPSS Modeler有很好的用户接口,也有不错的分析功能,但缺乏最前沿的分析模块及很难现有的信息系统结合,而Weka恰能弥补其缺憾。同...

  • 机器学习应用 【工业技术】

    雷明著2019 年出版570 页ISBN:9787302514688

    本书系统的介绍了机器学习的主要方法理论。全书分为基本概念,数学知识,经典的机器学习算法、深度学习算法4大部分。对于每种算法,详细介绍了算法的思想,推导过程,以及源代码实现。每种算法都配有实际的例子程....

返回顶部