数据挖掘建模及其在电力决策支持中的应用研究 【经济】

本书主要包含七部分内容，分别为引言、时序数据约简建模与应用、新型距离测度模型与电力价格突变预测、云特征挖掘模型与电价预测、容差粗集模型与客户信用度分析、电力企业决策支持应用平台实例及结论与展望...

正则化深度学习及其在机器人环境感知中的应用 【数理化】

深度学习技术在图像分析、语音识别、自然语言理解等难点问题中都取得了十分显著的应用成果。然而该技术在机器人感知领域的应用相对而言仍然不够成熟，主要源于深度学习往往需要大量的训练样本来避免过拟合、...

深度学习在动态媒体中的应用与实践 【工业技术】

本书是一本深度学习的入门读物，对深度学习的基本理论进行了介绍之后，主要以Ubuntu系统为例搭建了三大主流框架-Caffe、TensorFlow、Torch，然后分别在三个框架下，通过三个实战项目熟悉了框架的使用方法，并详细描...

群智能优化及其在物流中的应用 【经济】

群智能优化技术是在自然群体基础上通过个体协作实现复杂系统优化的一种智能优化技术。智能物流系统作为智能制造系统的重要支撑，通过群智能优化方法可以有效解决复杂物流优化问题，提升问题优化效率、减低计算...

智能算法在云计算资源中的相关研究 【工业技术】

《智能算法在云计算资源中的相关研究》进入21世纪以来，云计算已经成为当前炙手可热的研究话题，它是在并行计算、分布式计算、网格计算的基础上发展发展起来的一种模式，云计算可以最大限度的方便用户通过互联网...

TensorFlow+Keras深度学习人工智能实践应用 【工业技术】

人工智能技术丛书 揭秘深度强化学习 【工业技术】

人工智能（AI）是当前最热门以及最具有价值的研究方向之一。人工智能的发展得力于机器学习（Machine Learning）算法尤其是其中的深度学习（Deep Learning）的迅猛发展。机器学习算法已经广泛使用于各个行业当中，包括汽...

几种改进的智能优化算法及其应用 【工业技术】

本书研究了智能优化科学的发展方向，详细分析了目前常用的几种主要智能优化算法，包括算法的基本理论、实现技术及最新进展和应用，主要介绍了作者近年来在智能优化算法及其应用方面的一些研究成果，并从结构上对算...

认知计算与深度学习 基于物联网云平台的智能应用 【工业技术】

本书根据两位作者的英文原著《Big-Data Analytics for Cloud, IoT and Cognitive Computing》（Wiley，2017）翻译、改编与增补而成。全书共11章，其中第4、8、11章是新增章节。全书重点关注认知计算、大数据与深度...

社会网络方法及其在决策中的运用 【社会科学】

本书详述了社会网络分析方法及其在决策中的运用。全书分为理论篇和实践篇。理论篇主要介绍了社会网络分析方法，包括社会网络的特征，社会网络的表示、测量及ucinet工具的使用等内容。结合结构元理论还创新性地...