销售技巧+数据分析 训练手册

书中详细介绍了要做好销售工作需要做足哪些准备工作（具体内容包括正确认识销售工作、摆正自己的职业心态、注重个人的职业形象和如何累积人脉），销售工作中必须掌握的职场软技巧（内容包括销售心理技巧、沟通技巧...

正在发生的AR（增强现实）革命 完全案例+深度分析+趋势预测

本书主要包括AR的基本原理和特性、AR在各行业的应用（教育、医疗、广告、工程等）、AR在日常生活中的应用（吃喝玩乐住行）、AR未来的发展趋势和展望；采用通俗易懂的语言深入浅出地介绍AR高科技、新颖丰富的应用案例...

股票期货价格波动趋势分析

影响期货、股票市场的因素是复杂的，不能满足有效市场理论的假设条件，市场并非一直处于理想的有效市场决定的均衡状态，而只是具有向理想的均衡状态回归的趋势。基于这一假设，该书把影响市场因素细分为：理想的有效...

大数据分析统计应用丛书 非结构化大数据分析

非结构化大数据分析课程是大数据方向应用统计专业硕士学生的专业必修课，通过本课程的学习使学生能够掌握文本、社会网络、数据流等非结构大数据的分析方法，加深学生对这些方法的原理和思想的理解，培养学生分析...

随身查 Excel 2010数据透视表应用技巧

本书以技巧的形式，介绍如何快速将自己打造成Excel 2010数据透视表办公高手。全书共10章，分别介绍创建数据透视表的基本操作、编辑与打印技巧、数字格式与条件格式的设置技巧、排序技巧、筛选技巧、字段分组技...

Hadoop数据分析

零基础学R语言数据分析 从机器学习、数据挖掘、文本挖掘到大数据分析

本书共分14章，前四章介绍R语言的基本操作及应用，第5章介绍相关的套件，6～9章介绍算法，10～12章介绍相关规则，文本挖掘、图形化数据分析工具；最后两章介绍Hadoop和Spark大数据分析。本书不仅带领读者学习R语言，更强调.....

生态数据分析与建模

数据挖掘 商业数据分析技术与实践

本书提供了一种应用型的、交互式的数据挖掘方法。借助于SAS公司的JMP Pro软件，本书整合了大量现实世界中的新鲜案例，阐明了核心数据挖掘方法的理论和应用。...

数据分析与数据挖掘

本书主要介绍数据挖掘和数据分析的基本概念和方法。包括数据的基本属性和概念、数据预处理技术、数据立方体和OLAP技术、频繁模式挖掘、回归分析、分类、聚类、离群点分析。每一部分先介绍基本概念、理论基...