数据挖掘与R语言

数据仓库与数据挖掘

本书系统地介绍了数据仓库和数据挖掘的基本概念、相关知识和基本方法，每种数据挖掘方法都有详尽的实例描述和具体实现步骤。《数据仓库与数据挖掘技术》结构严谨，条理清晰，语言浅显易懂，循序渐进地表达了知识内...

数据挖掘 商业数据分析技术与实践

本书提供了一种应用型的、交互式的数据挖掘方法。借助于SAS公司的JMP Pro软件，本书整合了大量现实世界中的新鲜案例，阐明了核心数据挖掘方法的理论和应用。...

数据分析与数据挖掘

本书主要介绍数据挖掘和数据分析的基本概念和方法。包括数据的基本属性和概念、数据预处理技术、数据立方体和OLAP技术、频繁模式挖掘、回归分析、分类、聚类、离群点分析。每一部分先介绍基本概念、理论基...

预测分析与数据挖掘 RapidMiner实现

数据挖掘

本书的定位是大数据挖掘技术与应用。通过本书可掌握经典数据挖掘理论、方法、工具与应用，大数据环境下常用数据挖掘算法的优化，大数据新常态下催生的数据分析方法（如推荐系统、链接分析与网页排序、互联网信息...

零基础学R语言数据分析 从机器学习、数据挖掘、文本挖掘到大数据分析

本书共分14章，前四章介绍R语言的基本操作及应用，第5章介绍相关的套件，6～9章介绍算法，10～12章介绍相关规则，文本挖掘、图形化数据分析工具；最后两章介绍Hadoop和Spark大数据分析。本书不仅带领读者学习R语言，更强调.....

面向大数据的高维数据挖掘技术

数据的特征属性（即维度）在一定范围内，数据的分类效率会随着特征属性的增长呈指数形式增长，但当数据的维度过高时，其中往往包含了过多无关项、冗余项、干扰项等，分类的效率反而会随着维数的增长而下降。因此，如......

HAWQ数据仓库与数据挖掘实战

本书内容分技术解析、实战演练与数据挖掘三个部分。技术解析说明HAWQ的基础架构与功能特性。实战演练部分用一个完整的示例，说明如何使用HAWQ取代传统数据仓库，包括ETL处理、自动调度系统、维度表与事实表技...

移动设备数据挖掘技术

本书定义了基于用户社交行为的环境数据，并阐述了数据挖掘方式，从而完善情景环境、邻近检测以及移动用户之间的地理空间定位。本书适合计算机专业学生和自学者作为教材或者参考读物使用。...