高性能数据挖掘 快速项集挖掘算法及性能研究

本书主要探讨数据挖掘中的项集挖掘问题，详细介绍了频繁项集、高可用项集、最大频繁项集、频繁闭项集的定义、挖掘算法、搜索空间剪枝技术、性能优化方法等方面的内容。本书的重点在于介绍如何提高挖掘速度、...

文档内知识挖掘与服务研究

数据挖掘与R语言

基于文本挖掘的本体学习方法研究

预测分析与数据挖掘 RapidMiner实现

数据挖掘

本书的定位是大数据挖掘技术与应用。通过本书可掌握经典数据挖掘理论、方法、工具与应用，大数据环境下常用数据挖掘算法的优化，大数据新常态下催生的数据分析方法（如推荐系统、链接分析与网页排序、互联网信息...

零基础学R语言数据分析 从机器学习、数据挖掘、文本挖掘到大数据分析

本书共分14章，前四章介绍R语言的基本操作及应用，第5章介绍相关的套件，6～9章介绍算法，10～12章介绍相关规则，文本挖掘、图形化数据分析工具；最后两章介绍Hadoop和Spark大数据分析。本书不仅带领读者学习R语言，更强调.....

模式挖掘

本书主要介绍数据流与传统的静态数据或数据库相比具有非常不同的特性，如动态、无限、有序、非重复性、高速和变化．在真实的数据流环境中，一些数据源分布是随着时间改变的，即具有概念漂移特征，称此类数据流为可变...

移动设备数据挖掘技术

本书定义了基于用户社交行为的环境数据，并阐述了数据挖掘方式，从而完善情景环境、邻近检测以及移动用户之间的地理空间定位。本书适合计算机专业学生和自学者作为教材或者参考读物使用。...

Python社会媒体挖掘

本书主要内容包括：如何用Python的公共API与社会媒体平台交互，如何为数据分析存储社会媒体数据，使用Python分割社会媒体数据，用文本分析方法理解社会媒体数据，如何用统计和分析手段从海量数据中挖掘出有用信息，如...