稀疏感知导论

压缩感知的数学导论

本书正是建立在最新发展的压缩感知信号采集与压缩理论基础上，以简洁、清晰的数学思想诠释压缩感知理论的基础数学理论，以知识结构体系指引压缩感知原理的各项应用，深入浅出地讲解了各种基本算法及其性能，包括各...

压缩感知理论及其在无线网络中的应用

Compressive Sensing for Wireless Networks是世界上第一本关于压缩感知这一革命性理论的专著。该书从统一的框架出发，从工程和应用的角度全面阐述了如何将最新的压缩感知理论有效的与信号处理、最优化、信...

精确感知 空间光学遥感器技术的发展与成就

滤波与系统辨识 最小二乘法

滤波和系统识别在通信、信号处理、控制以及其他工程领域中都有很重要的应用，用于对复杂系统建模尤其重要。本书讨论了如何在这些领域中设计可靠的数值方法来重构系统的未知信息，还讨论了在线性状态-空间模型...

稀疏建模理论、算法及其应用

稀疏建模与现代统计学、信号处理、机器学习联系密切，可以实现从相对较少的观测数据中对待估信号进行精确的复原，广泛应用于图像重构、数据的参数学习模型、故障诊断、模式识别与雷达信号处理等领域。本书详细...

中国居民能源消费与公众环境感知

本书主要介绍中国居民的能源消费情况，包括能源消费趋势、未来路径，弹性估计、公平性分配等问题。对居民阶梯电价改革问题展开深入探讨，包括对设计方案的讨论、对改革效率与公平的讨论。并且，以公众对核电发展的...

稀疏微波成像导论

稀疏微波成像是将稀疏信号处理引入微波成像并有机结合形成的新理论、新体制和新方法。本书系统地介绍了其原理、方法和实验，主要内容包括：建立了稀疏微波成像模型，介绍了其稀疏表征、观测约束和性能评估；详细阐...

人工智能与信息感知

人工智能与信息感知是一门新兴交叉学科，涉及测试技术、电子技术、计算机技术、控制技术等领域，具有广泛的应用前景。本书根据测量系统组成、特点以及信号测量处理的过程，以信号获取、信号处理、信息融合以及智...

往复式压缩机故障监测与诊断技术