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PYTHON机器学习实践指南 【工业技术】
（美）库姆斯著；黄申译2017 年出版251 页ISBN：9787115449061机器学习是近年来渐趋热门的一个领域，同时Python语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和Python语言两个热门的理念，通过易于理解的项目详细讲述了如何构建真实的机器学...
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大数据与机器学习 实践方法与行业案例 【工业技术】
陈春宝，阙子扬，钟飞著2017 年出版297 页ISBN：9787111556800本书从企业实践出发，内容覆盖数据、平台、分析和应用等企业内数据流转的主要环节。布局上，按照数据与平台篇、分析篇和应用篇分别撰写。数据与平台篇（第1~3章），立足找到数据、整合数据、使用数据三个角度，介绍数....
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Python机器学习经典实例 【工业技术】
普拉提克·乔西著；陶俊杰，陈小莉译2017 年出版244 页ISBN：9787115465276本书主要内容包括：机器学习算法以及如何算法如何用于评估实际问题；预测模型及其实战场景剖析；如何用无监督模型做市场分割；探索多种数据可视化技术；如何构建推荐引擎；文本数据交互以及分析文本数据的模型的搭建.....
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数据科学与工程技术丛书 PYTHON机器学习 【工业技术】
（美）塞巴斯蒂安·拉施卡（Sebastian Raschka）著；高明，徐莹，陶虎成译2017 年出版259 页ISBN：9787111558804机器学习与预测分析正在改变企业和其他组织的运作方式，本书将带领读者进入预测分析的世界。全书共13章，除了简要介绍机器学习及Python在机器学习中的应用，还系统讲述了数据分类、数据预处理、模型优化、集成学...
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Python与机器学习实战 决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现 【工业技术】
何宇健编著2017 年出版315 页ISBN：9787121317200单就机器学习而言，其领域就包括但不限于：有监督学习、无监督学习和半监督学习，具体的问题又大致可以分两类：分类问题和回归问题。本书主要介绍各种有监督分类器的原理与Python实现，对于无监督问题和回归问题则相...
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Python机器学习算法 【工业技术】
赵志勇著2017 年出版343 页ISBN：9787121313196本书是一本机器学习入门读物，注重理论与实践的结合。全书主要包括6个部分，每个部分均以典型的机器学习算法为例，从算法原理出发，由浅入深，详细分析算法的理论，并配合目前流行的Python语言，从零开始，实现每一个......
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PYTHON 机器学习（影印版） 【外文】
SEBASTIAN RASCHKA著2017 年出版425 页ISBN：9787564170776机器学习和预测分析正在改变商业和其他组织的运作模式。本书将带你进入预测分析的世界，通过演示告诉你为什么Python是世界顶尖的数据科学语言之一。如果你想询问更深入的数据问题，或是想增进、拓展机器学习系...