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数据科学与工程技术丛书 PYTHON机器学习 【工业技术】
（美）塞巴斯蒂安·拉施卡（Sebastian Raschka）著；高明，徐莹，陶虎成译2017 年出版259 页ISBN：9787111558804机器学习与预测分析正在改变企业和其他组织的运作方式，本书将带领读者进入预测分析的世界。全书共13章，除了简要介绍机器学习及Python在机器学习中的应用，还系统讲述了数据分类、数据预处理、模型优化、集成学...
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机器学习与数据科学 基于R的统计学习方法 【工业技术】
（美）古铁雷斯（Daniel D.Gutierrez）2017 年出版242 页ISBN：9787115452405本书通过8章内容，由浅入深地介绍了机器学习、数据处理、数据再加工、数据分析、回归分析、数据分类、模型性能评估以及无监督学习等内容。可谓是每一章都是当前最新颖最有探索价值的专题，对于想要了解机器学...
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机器学习与流场数据可视化 【工业技术】
张丽著2017 年出版141 页ISBN：9787121314469本书主要讲述科学计算可视化的内容、技术现状和挑战，机器学习基本理论，使用Adaboost和CAVIAR两种方法进行科学计算可视化的理论和方法。全书共7章，主要内容包括：概述，流场数据对象及流场特性，流场基础特征可视化，...
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大数据巨量分析与机器学习的整合与开发 【工业技术】
韦鹏程，冉维，段昂2017 年出版322 页ISBN：9787564745127本书讲述大数据和机器学习的基本概念，如：分类、分析、训练、建模、预测、机器学习（推荐引擎）、机器学习（二元分类）、机器学习（多元分类）、机器学习（回归分析）和数据可视化应用。为降低读者学习大数据技术的......
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大数据与机器学习 实践方法与行业案例 【工业技术】
陈春宝，阙子扬，钟飞著2017 年出版297 页ISBN：9787111556800本书从企业实践出发，内容覆盖数据、平台、分析和应用等企业内数据流转的主要环节。布局上，按照数据与平台篇、分析篇和应用篇分别撰写。数据与平台篇（第1~3章），立足找到数据、整合数据、使用数据三个角度，介绍数....
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图形数据可视化 技术、工具与案例 【工业技术】
（美）科里 L. 拉纳姆著；王贵财，李建国，刘冰译2017 年出版171 页ISBN：9787111585787本书主要探讨理解图形数据、建立图形数据结构以及创建有意义的可视化的方法。书中通过精彩的实例分析和令人信服的案例研究，详细介绍了图形数据可视化的技术与工具。你将学会如何用简单而有效的技术来建模数...
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