大数据风控

本书分为两部分。在第一部分思想篇里，介绍了如何将风险、内控、审计融合，如何将风险融入业务，如何将业务融入信息化，如何利用大数据管理企业风险。不仅详细阐述了企业大数据时代的风险管控、内部控制、审计体系...

风控 大数据时代下的信贷风险管理和实践

本书对大数据时代下的信贷风险管理进行了介绍和剖析。首先从经济学理论与实践应用上对信贷的产生和经济意义、对信贷分析方法的变迁进行阐述；其次对信贷整个生命周期中使用的Cohort分析、信贷业务开展、合同...

风控即未来

诈骗已经不是一件新鲜事儿，对于依靠电子商务的公司，诈骗也是工作的一部分，对其来说也是一种挑战，能够极大的避免诈骗的公司往往是可以快速应对市场改变的公司。本书为如何避免无卡交易（如邮箱指令，电话指令和电.....

非标资产管理业务的金融创新与风控实务

本书聚焦于各类资产管理机构从事的非标资产管理业务，力图兼顾理论创新和实务探索。本书分为上下两篇共29篇文章：上篇“非标资产管理业务的金融创新实践及热点问题探讨”，侧重从理论层面探讨非标资产管理业务的...

数据化网站运营深度剖析

本书讲述了在大公司销售、商品、电商、数据等部门工作的故事，通过大量案例深入浅出地讲解了数据意识和零.售思维。作者将各种数据分析方法融入到具体的业务场景中，终形成数据化管理模型，从而帮助企业提高运营...

大数据 数据管理与数据工程

本书全面具体地将大数据工具、技术、方法提升到新的管理实践高度，从管理体系上梳理了大数据应用实践，既具有技术深度，又具有很强的可操作性，提供了一个系统性、架构性、平台性、实用性、指导性的大数据生态系统...

数据化企业致胜之道 数据驱动的创新

今天，“工业4.0”、“工业互联网”、“中国制造2025”、“互联网+”这些热词不断激荡着企业发展的新时代，企业迎来了新的变革窗口，这就是数据化的企业时代。数据化企业从传统的设计、管理和制造信息化（即分散的...

Python数据分析与数据化运营

本书内容从逻辑上共分为两大部分，第一部分是有关数据分析类的主题，第二部分是有关数据化运营的主题。第一部分的内容包括1/2/3/4章和附录，主要介绍了Python和数据化运营的基本知识、数据来源获取、数据预处理...

大数据、小数据、无数据 网络世界的数据学术

本书立足于大数据背景，深入探讨了学术界的数据现状，并详细阐释了数据与学术之间的复杂关系。书中首先通过确定调查研究的前提——六项“挑战”——来吸引读者对学术数据的兴趣，然后就自然科学、社会科学和人文...

赢在大数据 金融/电信/媒体/医疗/旅游/数据市场行业大数据应用典型案例