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支持向量机算法及在大规模样本集的应用 【工业技术】
梁锦锦著2017 年出版127 页ISBN：9787511445056支持向量机是一种新型小样本机器学习算法，利用统计学习理论和最优化技术构造将两类样本分开的分类超平面；可用于文本分类、人脸识别、信号处理、图像及遥感图像分析等领域。将支持向量机算法引入大数据学习，对...
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孪生支持向量机 理论、算法与拓展 【工业技术】
丁世飞著2017 年出版132 页ISBN：9787030548375本书系统阐述了孪生支持向量机的发展体系和最新研究成果。首先介绍了统计学习理论的基础知识，论述了支持向量机和孪生支持向量机的分类模型和回归模型。接着详细论述了近些年发展起来的新型孪生支持向量机算...
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Python与机器学习实战 决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现 【工业技术】
何宇健编著2017 年出版315 页ISBN：9787121317200单就机器学习而言，其领域就包括但不限于：有监督学习、无监督学习和半监督学习，具体的问题又大致可以分两类：分类问题和回归问题。本书主要介绍各种有监督分类器的原理与Python实现，对于无监督问题和回归问题则相...
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煤与瓦斯突出前兆的非线性特征及支持向量机识别研究 【工业技术】
陈祖云著2017 年出版216 页ISBN：9787564637750本书利用煤矿瓦斯监控系统监测的瓦斯浓度数据信息来研究煤与瓦斯突出的发生、发展及其动力学等非线性特征，以及基于支持向量机预测煤与瓦斯突出及非突出。从能量和动量守恒的角度，建立了煤与瓦斯突出的尖点突...
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单分类支持张量机模型及算法研究 【数理化】
陈艳燕著2017 年出版162 页ISBN：9787565518263基于张量数据的机器学习方法近年来一直是机器学习领域的前沿课题。在错误诊断、人脸识别、入侵检测、文本分类等领域，我们经常会遇到单分类问题。以单分类支持向量机为代表的传统单分类算法使用向量作为输入...
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基于优化支持向量机的个性化推荐研究 【工业技术】
王喜宾，文俊浩著2017 年出版172 页ISBN：9787568904841个性化推荐在实际应用中存在小样本、高维度和非线性等问题。鉴于以上问题，本书提出了基于支持向量机的个性化推荐方法，实现对项目的内容信息以及用户行为信息的综合分析与挖掘。针对传统的协同过滤推荐方法存...
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稀疏非平行支持向量机与最优化 【工业技术】
刘大莲著2017 年出版120 页ISBN：9787563551767稀疏学习是一种有效处理冗余问题的方法。目前，稀疏优化方法已广泛应用于信号压缩感知、图像处理等实际问题中，其理论和算法都在快速发展中。支持向量机（SVM）作为通用的机器学习方法，具有坚实的统计学习理论基础，....
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群体智能优化算法及其应用 【工业技术】
孙家泽，王曙燕著2017 年出版265 页ISBN：9787030528988本书面向智能信息处理研究的前沿领域，针对群体智能优化算法及其应用中的关键问题，系统的讨论了新型群体智能优化算法以及群体智能优化算法在三维模型处理和可信软件测试中应用，比较全面的反映了国内外在文物三...
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粒子群算法及其应用研究 【工业技术】
杨英杰著2017 年出版186 页ISBN：9787568234108本书的核心就是设计求解MEC模型的粒子群算法。粒子群算法在很多连续问题上得到成功的应用，而在离散问题上的研究和应用却很少，而本书正是粒子群算法在离散问题上的一个很好的应用。针对MEC模型提出一种基于原...
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进化算法及其在智能配电网中的应用 【数理化】
盛万兴，刘科研，孟晓丽著2017 年出版235 页ISBN：9787030518248近年来，进化算法的研究进入了快速发展阶段，越来越多的研究开发人员开始从事进化算法的设计与实现。进化算法能够比较完美地解决常规数学无法求解的不可微、多目标的数学优化问题，在工程实践中也得到了较多广泛...