压缩感知理论的工程应用方法

压缩感知理论在异常检测中的应用研究

压缩感知作为一种新的采样理论，根据信号的稀疏特性，利用远低于Nyquist采样率来获取信号的离散样本，并能够通过非线性的重构算法无失真地恢复出原信号。压缩感知理论的出现，引起了学术界的极大兴趣，同时工业领域...

基于稀疏表达的火焰与烟雾探测方法研究

信号稀疏化与应用

本书系统地介绍了信号稀疏化理论及其应用。全书分两部分，第一部分介绍信号稀疏化理论、处理效果评价方法及其数学基础，帮助读者理解并掌握信号稀疏化的理论本质与特点；第二部分介绍信号稀疏化方法在检索和重构...

稀疏学习、分类与识别

本书对近年来稀疏学习、分类与识别领域常见的理论及技术进行了较为全面的阐述和总结，并结合作者多年的研究成果，对相关理论及技术在应用领域的实践情况进行了展示和报告。全书从认稀疏学习、分类与识别三个方...

基于图像先验建模的超分辨增强理论与算法 变分PDE、稀疏正则化与贝叶斯方法

图像和视频超分辨作为当前计算机视觉中一个经典而充满活力的研究领域，越来越彰显其巨大的应用潜力；而与国际前沿的图像表示理论和先验建模方法紧密关联，成为前瞻性研究课题。本书系统地阐述了图像超分辨作为反...

物联网感知与应用实践教程

矿山物联网安全感知与预警技术

稀疏非平行支持向量机与最优化

稀疏学习是一种有效处理冗余问题的方法。目前，稀疏优化方法已广泛应用于信号压缩感知、图像处理等实际问题中，其理论和算法都在快速发展中。支持向量机（SVM）作为通用的机器学习方法，具有坚实的统计学习理论基础，....

东南民族的艺术实践 审美感知与文化情境