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Python和HDF5大数据应用
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王仁武编著2016 年出版342 页ISBN：9787567544024本书基于Python进行实践开发，主要涉及的内容为：用敏捷式大数据开发方法论创建分析应用；用数据—价值栈，在一系列敏捷周期中创建价值；用多种数据结构从单个数据集中提取特征，获取洞察；用图表可视化数据，通过交互......
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数据结构与算法 Python语言描述
裘宗燕编著2016 年出版346 页ISBN：9787111521181本书基于Python语言介绍了数据结构与算法的基本知识，主要内容包括抽象数据类型和 Python 面向对象程序设计、线性表、字符串、栈和队列、二叉树和树、集合、排序以及算法的基本知识。本书延续问题求解的思路...
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张良均等著2016 年出版336 页ISBN：9787111521235第一部分是基础篇（第1～5章），第1章的主要内容是数据挖掘概述；第2章对Python以及本书所用到的数据挖掘建模库进行了简明扼要的说明；第3章、第4章、第5章对数据挖掘的建模过程，包括数据探索、数据预处理及挖掘建模的....
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Python数据抓取技术与实战
潘庆和，赵星驰编著2016 年出版249 页ISBN：9787121298844如何在大数据时代获得实时的数据信息，分析挖掘、提取出有价值的信息，并以直观清晰的图形表示出关键的数量关系和概念，是一个值得研究的问题。本书通过数据抓取篇（如何获得数据信息）、数据分析篇（分析挖掘，提取......
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（美）托马斯 W.米勒（Thomas W.Miller）著2016 年出版284 页ISBN：9787111548874本书关注的是使用R与Python预测分析建模来解决实际问题。在每一章加入一些特定应用领域和业界问题的案例，并提供有效的解决方法。通过展示建模技术和编程工具，我们将抽象的概念转换为具体的例子。这些详实的...
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Python与数据挖掘
张良均等著2016 年出版175 页ISBN：9787111552611本书主要分为两大部分，基础篇和建模应用篇。基础篇介绍了有关Python开发环境的搭建、Python基础入门、函数、面向对象编程、实用模块和图表绘制等基础知识。建模应用篇主要介绍了目前在数据挖掘中的常用的建...
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Python数据挖掘入门与实践
（澳）RobertLayton著；杜春晓译2016 年出版236 页ISBN：9787115427106本书作为数据挖掘入门读物，介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲解算法，带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职...